Prêmio ANP de Inovação Tecnológica 2026

Publicado em 24/08/2026 10h06 Atualizado em 12/11/2026 16h30

O Prêmio ANP de Inovação Tecnológica 2026 tem por objetivo reconhecer iniciativas, projetos, trabalhos acadêmicos e trajetórias profissionais que tenham contribuído de forma relevante para o desenvolvimento científico, tecnológico e inovador do setor de petróleo, gás natural, biocombustíveis e áreas correlatas. Serão objeto de premiação:

I. Projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação — PD&I financiados total ou parcialmente com recursos decorrentes da Cláusula de PD&I da ANP;

II. Trabalhos de conclusão de curso de graduação, dissertações de mestrado e teses de doutorado elaborados por alunos bolsistas vinculados ao Programa de Formação de Recursos Humanos da ANP — PRH-ANP;

III. Projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação — PD&I vinculados ao Programa NAVEANP; e

IV. Personalidades da indústria e da academia que tenham gerado contribuições relevantes para as atividades de PD&I do setor de petróleo, gás natural e biocombustíveis.

O Prêmio ANP de Inovação Tecnológica 2026 será organizado nas seguintes modalidades:

I. Projetos de PD&I;

II. PRH-ANP;

III. NAVE-ANP; e

IV. Personalidades do Setor.

VEJA OS FINALISTAS DO PRÊMIO ANP DE INOVAÇÃO TECNOLÓGICA 2026 (clique para abrir).

Finalistas

RELAÇÃO DE FINALISTAS EM ORDEM ALFABÉTICA DO TÍTULO

1. MODALIDADE: PROJETOS DE PD&I

1.1 CATEGORIA I: Exploração e Produção de Petróleo e Gás

1.1.1 SUBCATEGORIA A: Projetos individuais ou conjuntos de projetos cujo valor total seja igual ou inferior a R$ 8 milhões

CONCEPT JIP 3 - Tecnologias digitais para engenharia conceitual de campos offshore: geração automática de alternativas a partir do comportamento dinâmico do reservatório e avaliação de sistemas híbridos de produção com energia eólica no mar

Empresas Petrolíferas: REPSOL e PETROGAL

Empresas Brasileiras: DEEP SEED SOLUTIONS DESENVOLVIMENTO DE PROGRAMAS DE COMPUTADOR LTDA

Instituições Credenciadas: não se aplica

Resumo: O projeto desenvolveu duas tecnologias para a engenharia conceitual de sistemas offshore: o Petrel Integrator, integrado ao FLOCO®, que gera e ranqueia alternativas de desenvolvimento com base no comportamento dinâmico do reservatório, reduzindo avaliações de semanas para horas; e a plataforma Offshore Studio.AI, que dimensiona e avalia a integração de geração eólica à produção. Os desenvolvimentos envolveram pesquisa aplicada, modelagem, prototipação e validação com operadoras, com apoio de inteligência artificial na preparação dos dados. Os resultados ampliam as alternativas avaliadas, favorecem a viabilidade econômica e incorporam emissões e sustentabilidade às decisões iniciais.

ReliaWell: Confiabilidade e Integridade no Projeto de Poços

Empresas Petrolíferas: PETROBRAS

Empresas Brasileiras: não se aplica

Instituição Credenciada: USP

Resumo: O projeto desenvolveu o ReliaWell, software brasileiro que avalia a confiabilidade e a integridade de configurações de poços de petróleo desde o projeto conceitual, apoiando a seleção das alternativas mais adequadas. A ferramenta combina simulações estocásticas, modelagem de confiabilidade, disponibilidade, manutenibilidade e segurança (RAMS) e análise de custos do ciclo de vida (LCCA). Seus indicadores incluem indisponibilidade, nível de integridade, risco de blowout, probabilidade de parada e frequência de inatividade, contribuindo para a segurança, a sustentabilidade ambiental e a eficiência operacional.

Utilização da técnica de radiotraçadores para detecção e localização de vazamentos em permutadores de calor do tipo circuito impresso operando em alta pressão

Empresas Petrolíferas: PETROBRAS

Empresas Brasileiras: ATOMUM SERVICOS TECNOLOGICOS LTDA

Instituições Credenciadas: IEN

Resumo: O projeto desenvolveu e validou uma metodologia com radiotraçadores para detectar e localizar vazamentos em permutadores de calor de circuito impresso, durante a operação e sob pressões de até 200 bar. A técnica injeta um radiotraçador de meia-vida curta na corrente de alta pressão e monitora sua presença na saída de baixa pressão, identificando fugas da ordem de 0,01% da alimentação. Sensível e não invasiva, dispensa paralisação, despressurização ou desmontagem. Com quantidades mínimas de radioisótopos e atendimento aos requisitos de segurança radiológica, contribui para antecipar falhas, reduzir paradas não programadas e otimizar a manutenção preditiva em plataformas offshore.

1.1.2 SUBCATEGORIA B: Projetos individuais ou conjuntos de projetos cujo valor total seja superior a R$ 8 milhões

Abordagem de Aprendizado de Máquina para Suporte à Avaliação de Gás na Lama e Detecção de Drill Bit Metamorphism (DBM) em Poços de Petróleo

Empresas Petrolíferas: PETROBRAS

Empresas Brasileiras: não se aplica

Instituições Credenciadas: PUC-Rio

Resumo: O projeto desenvolveu uma metodologia baseada em inteligência artificial para aprimorar a avaliação de fluidos durante a perfuração exploratória de hidrocarbonetos, distinguindo sinais do reservatório de interferências operacionais. Utilizando dados de 104 poços brasileiros, foram criados indicadores quantitativos de afinidade com o reservatório e severidade de Drill Bit Metamorphism (DBM), com modelos apresentando R² de até 0,98. A solução aumenta a precisão, a rastreabilidade e a confiabilidade das interpretações geológicas, apoiando decisões exploratórias. Desenvolvido pela Petrobras e PUC-Rio, resultou em patentes, registro de software e publicações científicas, fortalecendo a inovação tecnológica nacional.

ForM.CO2: Modelagem de dados sísmicos sintéticos a partir de modelos de simulação numérica de reservatórios de petróleo e para armazenamento de CO2

Empresas Petrolíferas: REPSOL

Empresas Brasileiras: DEEPSOFT DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE LTDA

Instituições Credenciadas: UNICAMP

Resumo: O projeto desenvolveu uma ferramenta integrada de modelagem sísmica 4D para monitoramento de reservatórios de petróleo e armazenamento geológico de CO₂. A solução conecta simulações de reservatórios à geração de dados sísmicos sintéticos, permitindo validar modelos, identificar óleo não drenado e avaliar riscos de vazamento de CO₂. Incorporando métodos avançados de física de rochas, processamento 3D e gerenciamento de incertezas, foi testada nas bacias de Santos e Campos e no campo de Sleipner. Com registro de software, a tecnologia integra funcionalidades ainda não disponíveis conjuntamente em soluções comerciais, fortalecendo a autonomia tecnológica nacional.

Interfaces 3D: Simulador Tridimensional Validado Experimentalmente para Avaliação da Eficiência de Remoção de Fluidos e Otimização da Cimentação de Poços em cenários Complexos

Empresas Petrolíferas: PETROBRAS

Empresas Brasileiras: WIKKI BRASIL CONSULTORIA EM ENGENHARIA LTDA

Instituições Credenciadas: PUC-Rio e UTFPR

Resumo: O projeto desenvolveu o Interfaces 3D, simulador computacional para otimizar operações de cimentação e tamponamento de poços de petróleo, prevendo o deslocamento de fluidos, pressões e riscos de remoção incompleta. A ferramenta integra modelagem matemática avançada, simulação tridimensional e processamento de alto desempenho, disponibilizados em aplicação web integrada à Petrobras. Validada experimentalmente e comparada a soluções comerciais, apresentou 89% de concordância com modelos de referência e redução expressiva do tempo de simulação, de horas para minutos. A tecnologia contribui para operações mais seguras, eficientes e confiáveis, reduzindo riscos operacionais, custos e dependência tecnológica estrangeira.

1.2 CATEGORIA II: Transporte, Dutos, Refino e Abastecimento

1.2.1 SUBCATEGORIA ÚNICA

Estudo sobre o colapso puro de dutos submarinos do tipo MLP

Empresas Petrolíferas: EQUINOR ENERGY

Empresas Brasileiras: não se aplica

Instituições Credenciadas: UFRGS

Resumo: O projeto, desenvolvido pela Equinor em parceria com a UFRGS, aprimorou metodologias de avaliação da resistência ao colapso de dutos submarinos mecanicamente revestidos (MLP), buscando superar limitações das normas existentes. Por meio de ensaios mecânicos, simulações numéricas e testes em escala real, comprovou e quantificou o aumento da resistência proporcionado pelo revestimento interno. Os resultados, validados com revisão independente da DNV, fundamentaram a publicação de um guia técnico com equações específicas para dimensionamento desses dutos. A inovação contribui para projetos offshore mais seguros, econômicos e sustentáveis, reduzindo o consumo de materiais, custos e emissões de carbono.

Impacto do teor de enxofre da gasolina nacional nas emissões e sua durabilidade em veículos leves

Empresas Petrolíferas: PETROBRAS

Empresas Brasileiras: não se aplica

Instituições Credenciadas: não se aplica

Resumo: O projeto avaliou experimentalmente os efeitos da redução do teor de enxofre da gasolina brasileira, de 50 para 10 mg/kg, sobre emissões de poluentes e durabilidade de catalisadores de veículos leves, subsidiando o debate regulatório do Proconve L7 e L8. Por meio de ensaios veiculares e envelhecimento acelerado de catalisadores, demonstrou não haver diferenças estatisticamente significativas nas emissões ou na durabilidade dos sistemas avaliados. Desenvolvido em cooperação entre Petrobras e PUC-Rio, o projeto implantou metodologia pioneira de ensaios no ambiente universitário brasileiro, gerando evidências técnicas para a regulação, publicações científicas e capacitação tecnológica nacional.

PIG de inspeção de trincas para dutos cladeados multisize

Empresas Petrolíferas: PETROBRAS

Empresas Brasileiras: não se aplica

Instituições Credenciadas: PUC-Rio

Resumo: O projeto desenvolveu uma tecnologia nacional de inspeção de trincas de fadiga em dutos submarinos cladeados, utilizados no Pré-Sal, por meio de PIGs instrumentados com sensores de correntes parasitas. Desenvolvida pela Petrobras em parceria com UFRJ e PUC-Rio, a solução incorpora eletrônica compacta, sensores de alta precisão e mecanismos adaptativos para inspeção de dutos com diferentes diâmetros e geometrias complexas. Validada em laboratório e operações offshore, a tecnologia permite detectar trincas próximas às soldas circunferenciais, contribuindo para a integridade dos dutos, prevenção de falhas, segurança operacional e redução da dependência tecnológica estrangeira, recebendo reconhecimentos nacionais e internacionais.

1.3 CATEGORIA III: Transição Energética, Energias Renováveis

1.3.1 SUBCATEGORIA A: Projetos individuais ou conjuntos de projetos cujo valor total seja igual ou inferior a R$ 8 milhões

A interação de nanominerais feitos sob medida em solos tropicais: uma solução para melhorar as funções ecossistêmicas do solo e o sequestro de carbono

Empresas Petrolíferas: SHELL

Empresas Brasileiras: QUANTICUM ANÁLISES E MAPEAMENTOS LTDA e MOF TECH PESQUISA & DESENVOLVIMENTO LTDA

Instituições Credenciadas: USP

Resumo: O projeto desenvolveu o OPA-MOF, nanomineral sintético inovador que combina fertilização inteligente, recuperação de solos tropicais e sequestro de carbono, contribuindo para a agricultura sustentável e a descarbonização da bioenergia. A tecnologia utiliza processo produtivo contínuo, sem solventes orgânicos, com rendimento de até 85%, e foi validada em cultivos de cana-de-açúcar e soja. Os resultados demonstraram ganhos de até 58% na biomassa da cana, 8,1% na produtividade da soja e redução de até 86,8% nas emissões de CO₂ do solo. Com patente verde concedida, a inovação fortalece a competitividade agrícola e a transição energética nacional.

Desenvolvimento de Competência Nacional para Certificação de Combustíveis Renováveis por Carbono-14: da Pesquisa Fundamental à Aplicação Industrial

Empresas Petrolíferas: PETROBRAS

Empresas Brasileiras: não se aplica

Instituições Credenciadas: UFF

Resumo: O projeto, desenvolvido pela Petrobras em parceria com a UFF, estabeleceu uma metodologia para quantificar e certificar a fração renovável em combustíveis por meio da análise de carbono-14 utilizando Espectrometria de Massa com Aceleradores (AMS). Com investimentos de R$ 5,1 milhões, a iniciativa desenvolveu protocolos analíticos para diferentes matrizes e implantou infraestrutura laboratorial especializada, criando competência tecnológica inédita no Brasil. A solução permite rastrear o carbono biogênico, certificar combustíveis renováveis e otimizar processos industriais, reduzindo a dependência de serviços internacionais. Os resultados fortalecem a autonomia tecnológica nacional, a competitividade da indústria e a descarbonização do setor energético.

Desenvolvimento de processo de produção de biometanol a partir da palha e do bagaço de cana-de-açúcar em Usina de açúcar e álcool a partir de pré-processamento descentralizado

Empresas Petrolíferas: PETROGAL

Empresas Brasileiras: não se aplica

Instituições Credenciadas: IPT

Resumo: O projeto avaliou rotas tecnológicas para produção de biometanol a partir de bagaço e palha de cana-de-açúcar, integrando eficiência energética, pré-tratamento da biomassa e gaseificação. Foram desenvolvidas duas alternativas: BtL, com produção estimada de 115 mil toneladas anuais e potencial de emissões negativas mediante captura de carbono; e PBtL, integrada à eletrólise de hidrogênio, com maior eficiência energética e produção de 299 mil toneladas anuais. A avaliação do ciclo de vida demonstrou potencial de descarbonização em ambas as rotas, mas identificou desafios relacionados ao consumo energético e hídrico, subsidiando futuras decisões industriais.

1.3.2 SUBCATEGORIA B: Projetos individuais ou conjuntos de projetos cujo valor total seja superior a R$ 8 milhões

Aviação sustentável - a jornada do SAF por coprocessamento na Petrobras, da bancada à produção industrial certificada

Empresas Petrolíferas: PETROBRAS

Empresas Brasileiras: não se aplica

Instituições Credenciadas: não se aplica

Resumo: O projeto desenvolveu e viabilizou a produção nacional de Combustível Sustentável de Aviação (SAF) pela Petrobras, utilizando coprocessamento de matérias-primas renováveis em refinarias existentes. Após testes laboratoriais, pilotos e industriais, a tecnologia culminou, em 2025, na produção do primeiro SAF com certificação CORSIA da América Latina, na REDUC. Utilizando óleo residual de milho, alcançou redução de 87% nas emissões de gases de efeito estufa da parcela renovável. A iniciativa prevê expansão para outras refinarias a partir de 2027, contribuindo para o atendimento regulatório, a descarbonização da aviação e a transição do refino para o biorrefino.

Sistema de Captação de Águas Profundas para Plataformas de Produção de Óleo e Gás Offshore na Costa Brasileira

Empresas Petrolíferas: SHELL

Empresas Brasileiras: SBM OFFSHORE DO BRASIL LTDA

Instituições Credenciadas: USP

Resumo: O projeto desenvolveu a tecnologia Sea Water Intake Riser (SWIR), que utiliza risers de polietileno de alta densidade para captar água do mar a até 700 metros de profundidade, destinada ao resfriamento de processos em plataformas offshore. A solução permite aumentar a eficiência térmica, reduzir o consumo energético e elevar a produção de petróleo entre 0,7% e 1%. Estudos indicam potencial de redução de até 14% nas emissões de gases de efeito estufa, equivalente a 2,3 milhões de toneladas de CO₂. A tecnologia também favorece a integração de soluções de captura de carbono e geração eficiente de energia.

TUPÃ - Desenvolvimento de Sistema Protótipo Célula-Reator capaz de Converter CO₂ e CH₄ Provenientes de Emissões de Diferentes Origens em Combustíveis e Químicos Renováveis, utilizando apenas Energia Renovável

Empresas Petrolíferas: PETROGAL

Empresas Brasileiras: não se aplica

Instituições Credenciadas: SENAI-MS e UFRJ

Resumo: O Projeto TUPÃ desenvolveu e validou uma rota tecnológica integrada para converter CO₂ e CH₄ em combustíveis sintéticos de baixo carbono, utilizando células eletrolíticas de óxido sólido (SOEC) e síntese Fischer–Tropsch em microcanais. A tecnologia alcançou conversões de até 94% de CO₂ e 91% de CH₄, com eficiência energética aproximada de 74%. A integração experimental das unidades demonstrou a produção de combustíveis líquidos, enquanto modelos computacionais forneceram subsídios para o escalonamento industrial. A inovação fortalece competências nacionais em tecnologias Power-to-Liquid, promovendo o aproveitamento de gases de efeito estufa e o desenvolvimento de alternativas energéticas sustentáveis.

1.4 CATEGORIA IV: Meio Ambiente e Redução de Impactos Ambientais

1.4.1 SUBCATEGORIA ÚNICA

Reavaliação de rochas ígneas não identificadas: uma metodologia eficiente para caracterização de reservatórios vulcânicos e avaliação do seu potencial para CCS

Empresas Petrolíferas: PETROBRAS

Empresas Brasileiras: não se aplica

Instituições Credenciadas: UFMT

Resumo: O projeto desenvolveu metodologia inovadora para avaliar o potencial de armazenamento geológico de CO₂ por mineralização em rochas vulcânicas do Grupo Serra Geral, na Bacia do Paraná. Integrando análises geológicas, petrofísicas, geoquímicas, dados sísmicos e aprendizado de máquina, identificou formações basálticas promissoras e revisou a estratigrafia regional. Estimativas preliminares indicam capacidade superior a 3,3 bilhões de toneladas de CO₂ em uma área de 125 km². A pesquisa, realizada por instituições nacionais e internacionais, estabelece bases para soluções escaláveis de sequestro permanente de carbono, contribuindo para a descarbonização, a valorização do potencial geológico brasileiro e a capacitação científica nacional.

Sistema de previsão oceânica regional baseado em técnicas de aprendizado de máquina: Inteligência Meteoceanográfica

Empresas Petrolíferas: KAROON

Empresas Brasileiras: OCEANPACT SERVICOS MARITIMOS S.A

Instituições Credenciadas: UFRJ

Resumo: O projeto desenvolveu um sistema computacional de alta resolução para monitoramento e previsão meteoceanográfica no sul da Bacia de Santos, integrando modelagem numérica, sensoriamento remoto e inteligência artificial. A tecnologia utiliza aprendizado de máquina para aprimorar previsões de correntes oceânicas, ventos, ondas e eventos extremos, superando limitações dos modelos convencionais. A solução busca aumentar a segurança das operações offshore, otimizar o planejamento operacional e a manutenção preditiva, além de aprimorar a resposta a emergências ambientais, especialmente derramamentos de óleo. A iniciativa fortalece a capacidade tecnológica nacional e amplia o conhecimento científico sobre a dinâmica oceânica e atmosférica do Atlântico Sul.

Tecnologia integrada e intensificada para captura e fixação de CO₂

Empresas Petrolíferas: PETROBRAS

Empresas Brasileiras: não se aplica

Instituições Credenciadas: não se aplica

Resumo: O projeto desenvolveu uma tecnologia integrada de captura e mineralização de CO₂, utilizando enzimas biodegradáveis, solventes inovadores e contactores com membranas de fibras ocas. A solução intensifica a captura de carbono, reduzindo necessidades de espaço e custos de implantação, especialmente em plataformas offshore. Os testes demonstraram seletividade de até 123 vezes para CO₂ frente ao metano e 90 vezes frente ao nitrogênio, além de possibilitarem a purificação de biogás. A tecnologia também converte CO₂ em carbonatos de valor comercial, oferecendo potencial para descarbonização industrial, sequestro permanente de carbono e geração de produtos de maior valor agregado.

1.5 CATEGORIA V: Indústria 4.0, Transformação Digital e Inteligência Artificial

1.5.1 SUBCATEGORIA A: Projetos individuais ou conjuntos de projetos cujo valor total seja igual ou inferior a R$ 8 milhões

Sistema de Inteligência Artificial para identificação da fonte provável de vazamentos de gás em unidades offshore (LEAD-ai)

Empresas Petrolíferas: CNODC e CNOOC

Empresas Brasileiras: HAI INOVACAO E SERVICOS TECNOLOGICOS LTDA

Instituições Credenciadas: não se aplica

Resumo: O projeto LEAD-AI desenvolveu um gêmeo digital de segurança baseado em inteligência artificial para identificar a origem de vazamentos de gás inflamável em plataformas offshore. Executado pela HAI para CNOOC e CNPC, integrou 77.736 simulações de dispersão, modelos computacionais simplificados e algoritmos preditivos. A solução alcançou 98,7% de cobertura das plumas por detectores virtuais e até 98,35% de acurácia na identificação do equipamento de origem. Disponibilizada em plataforma web, permite reconstruir rapidamente vazamentos, avaliar sensores e apoiar decisões emergenciais, ampliando a segurança operacional, a rastreabilidade das informações e a eficiência na resposta a incidentes.

SSTAB - Transformação Digital Aplicada a Estabilidade de Plataformas Oceânicas

Empresas Petrolíferas: PETROBRAS

Empresas Brasileiras: não se aplica

Instituições Credenciadas: PUC-Rio

Resumo: O projeto desenvolveu e aprimorou o SSTAB, sistema computacional para avaliação da estabilidade estática e dinâmica de navios e plataformas offshore, integrando modelagem geométrica, análise de movimentos e controle de peso. Desenvolvido pela Petrobras/CENPES em parceria com a PUC-Rio e a UFRJ, incorpora critérios internacionais da IMO e metodologias avançadas de estabilidade dinâmica. Aplicado desde 1990 em dezenas de plataformas da Petrobras, o sistema contribui para a segurança operacional, a precisão das análises e a eficiência dos projetos navais. A tecnologia fortalece a autonomia nacional em engenharia offshore e apoia o desenvolvimento da produção brasileira de petróleo em águas profundas.

Uso de modelos hidrológicos e Inteligência Artificial (IA) aplicados às previsões de vazões, probabilidade de despacho hidrotérmico de energia elétrica (Projeto HydroCast IA)

Empresas Petrolíferas: PETROGAL

Empresas Brasileiras: FRACTAL ENGENHARIA E SISTEMAS S/A;FSET CONSULTORIA EM ENERGIA LTDA

Instituições Credenciadas: não se aplica

Resumo: O Projeto HydroCast IA desenvolveu uma metodologia híbrida que integra modelagem hidrológica, previsões meteorológicas e inteligência artificial para aprimorar a previsão de vazões em usinas hidrelétricas do Sistema Interligado Nacional. Coordenado pela Petrogal Brasil, o projeto calibrou modelos para 151 usinas e avaliou 1.359 modelos de aprendizado de máquina. A solução alcançou eficiência preditiva de 0,844 pelo índice Nash-Sutcliffe, superando abordagens isoladas, e erro médio de 8% na previsão de Energia Natural Afluente em cenário de referência. A tecnologia contribui para maior confiabilidade do planejamento energético, formação de preços e gestão de riscos no setor elétrico.

1.5.2 SUBCATEGORIA B: Projetos individuais ou conjuntos de projetos cujo valor total seja superior a R$ 8 milhões

Aplicação de técnicas de digital twin para digitalização e gerenciamento do fator humano em plantas industriais

Empresas Petrolíferas: SHELL

Empresas Brasileiras: DERSALIS BRASIL TECNOLOGIA E INOVACOES EM SAUDE LTDA

Instituições Credenciadas: SENAI-SP

Resumo: O projeto desenvolveu uma infraestrutura de gêmeo digital do fator humano para monitoramento contínuo das condições fisiológicas de trabalhadores do setor de óleo e gás, integrando sensores vestíveis, Internet das Coisas (IoT) e inteligência operacional. A solução permite identificar riscos associados à fadiga, estresse térmico, sobrecarga fisiológica e alterações cardiovasculares, gerando alertas preventivos mesmo em ambientes sem conectividade. Validada em instalações industriais onshore e offshore, incluindo FPSOs, a tecnologia substitui avaliações pontuais por monitoramento contínuo e objetivo, contribuindo para a prevenção de acidentes, a segurança dos trabalhadores, a eficiência operacional e a transformação digital da indústria energética.

SUBWEB

Empresas Petrolíferas: PETROBRAS

Empresas Brasileiras: WIKKI BRASIL CONSULTORIA EM ENGENHARIA LTDA

Instituições Credenciadas: UFAL e PUC-Rio

Resumo: O SUBWEB desenvolveu um ecossistema digital integrado para a Engenharia Submarina, conectando dados, aplicações, simuladores e processos de projeto, com apoio de inteligência artificial. A plataforma reúne 67 soluções e atende cerca de 1.600 usuários, promovendo compartilhamento de informações, automação de atividades, reutilização de tecnologias e rastreabilidade das decisões técnicas. Os resultados incluem reduções superiores a 95% no tempo de atividades de engenharia e de 96% na extração de dados com IA. Em 2025, contribuiu para o reaproveitamento de mais de 407 km de linhas flexíveis, proporcionando economia superior a US$ 1 bilhão em investimentos.

WELL SUPPLY - Ecossistema da Cadeia de Suprimentos para Construção, Manutenção e Abandono de Poços

Empresas Petrolíferas: PETROBRAS

Empresas Brasileiras: não se aplica

Instituições Credenciadas: PUC-Rio

Resumo: O projeto desenvolveu a plataforma WELL SUPPLY, integrando planejamento, previsão de demanda, contratação, prontidão e logística de recursos para poços marítimos, com uso de inteligência artificial e análise de dados. A solução apoia aproximadamente 350 intervenções anuais, 30 sondas e 400 contratos, automatizando processos e ampliando a rastreabilidade das decisões. Entre os resultados destacam-se a redução de 76,6% no tempo de resposta de prontidão, a ampliação do horizonte de planejamento de 3 para 12 meses e o aumento da prontidão para abandono de 78% para 91%. Os benefícios econômicos estimados alcançam US$ 22 milhões anuais.

2. MODALIDADE: NAVE-ANP

2.1 CATEGORIA ÚNICA

CONCILIA – Plataforma para Controle de Estoques de Combustíveis e Logística de Realocação

Empresa: VIAFLEX HARDWARE E SOFTWARE LTDA

Resumo: O projeto desenvolveu o Concilia, plataforma digital para monitoramento e gestão de estoques de combustíveis em tempo real, integrando medidores eletrônicos, transmissão segura de dados e acesso remoto. A solução permite acompanhar movimentações, identificar vazamentos, perdas e desvios, conciliar volumes comercializados e otimizar a logística de abastecimento. Entre as inovações destacam-se a funcionalidade de Reposição Inteligente, desenvolvida em parceria com a UFSC, e o monitoramento volumétrico de caminhões-tanque em trânsito, em fase de testes. A tecnologia contribui para maior eficiência operacional, redução de custos, prevenção de irregularidades e aprimoramento da gestão na cadeia de distribuição e revenda de combustíveis.

SCINK Methane Intelligence – Inteligência Integrada para Medição, Gestão e Redução das Emissões de Metano

Empresa: SCINK CONSULTORIA EM PROCESSOS AMBIENTAIS E CARBON MANAGEMENT LTDA

Resumo: O projeto desenvolveu a SCINK Methane Intelligence, solução brasileira integrada para monitoramento e gestão de emissões de metano na indústria de petróleo e gás. Apoiada pelo NAVE-ANP, a tecnologia evoluiu de TRL 4 para TRL 8, sendo implementada e validada na Base Pilar da Origem Energia. A plataforma integra sensores de alta precisão, monitoramento contínuo, levantamentos aéreos, modelagem atmosférica e inteligência de dados, permitindo identificar vazamentos, orientar intervenções e reduzir perdas de gás. Com potencial de expansão comercial, a inovação fortalece a capacidade tecnológica nacional, a segurança operacional e a descarbonização do setor energético.

STREAM — Sistema Tecnológico Robótico para Estudos Ambientais e Monitoramento: Plataforma Anfíbia Autônoma com IA para Conformidade Ambiental em Operações Offshore

Empresa: ACTA ROBOTICS FABRICACAO DE ROBOS AUTONOMOS LTDA

Resumo: O projeto desenvolveu o STREAM, plataforma robótica anfíbia autônoma para monitoramento ambiental contínuo em operações offshore, criada pela Acta Robotics em parceria com a Petrobras. A tecnologia utiliza sistema inovador de locomoção por roscas de Arquimedes, permitindo operar em mar aberto, áreas costeiras lamacentas e superfícies arenosas. Equipada com sensores ambientais, inteligência artificial e navegação autônoma, realiza análises em tempo real de parâmetros como turbidez, oxigênio dissolvido, pH e hidrocarbonetos. Com operação totalmente remota, a solução amplia a cobertura e a frequência das medições, reduz custos operacionais e exposição humana a riscos, fortalecendo a gestão ambiental.

3. MODALIDADE: PRH-ANP

3.1. CATEGORIA I: Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação

Detecção de manchas de óleo em ambiente oceânico simulado utilizando deep learning em imagens hiperespectrais

PRH: 19/UNICAMP
Autor: Thassia Pine Gondek

Resumo: O projeto desenvolveu uma metodologia automatizada para detectar e classificar manchas de petróleo no mar conforme sua espessura, integrando imagens hiperespectrais obtidas por drones e inteligência artificial. Utilizando redes neurais convolucionais tridimensionais (CNN 3D) e técnicas avançadas de processamento espectral, a solução alcançou aproximadamente 98% de acurácia em experimentos controlados. A aplicação da transformada wavelet aumentou em 14% a precisão na classificação de manchas de espessura média. A tecnologia apresenta potencial para monitoramento ambiental em tempo quase real, permitindo respostas mais rápidas a vazamentos, melhor estimativa da extensão dos derramamentos e redução de impactos ambientais.

Previsão de áreas de risco usando simulação de dispersão em CFD e técnicas de processamento de imagem na indústria de processos

PRH: 54/UFMA
Autor: Gabriel Câmara Cavalcanti

Resumo: O projeto desenvolveu uma metodologia computacional inteligente para identificar e classificar áreas de risco associadas a vazamentos de gases inflamáveis em instalações industriais. A solução integra simulações de Fluidodinâmica Computacional (CFD), processamento de imagens, visão computacional e aprendizado de máquina para automatizar a interpretação da dispersão de gases. Utilizando mais de 3.000 imagens de diferentes cenários, demonstrou capacidade de identificar regiões potencialmente perigosas considerando condições meteorológicas e características dos vazamentos. A tecnologia apresenta potencial para aprimorar análises de segurança, planejamento de sistemas de detecção e prevenção de acidentes nos setores de petróleo, gás natural, hidrogênio e biocombustíveis.

Transferência de modelo de classificação entre espectrômetros Raman para avaliação da estabilidade oxidativa de biodiesel

PRH: 01/UFMG
Autor: Philipe George Moraes Martins

Resumo: O projeto desenvolveu uma metodologia para avaliar a estabilidade oxidativa do biodiesel B100, integrando espectroscopia Raman e inteligência artificial por meio do algoritmo Random Forest. A solução alcançou 96,2% de acurácia na classificação de amostras conformes e não conformes à legislação brasileira. A transferência do modelo para equipamentos portáteis, utilizando padronização espectral e atualização do treinamento, atingiu 100% de acurácia nas amostras avaliadas, embora com limitações de representatividade. A tecnologia permite análises rápidas, sem preparação das amostras, com potencial para reduzir custos e ampliar o controle de qualidade em distribuidoras e postos de combustíveis.

3.2. CATEGORIA II: Dissertação de Mestrado

Desenvolvimento de um sistema de alta eficiência para geração de íons hipoclorito via fluxo de reciclo combinado com a produção de hidrogênio verde

PRH: 26/UFRN
Autor: Karen Giovanna Duarte Magalhães

Resumo: O projeto desenvolveu um sistema eletroquímico alimentado por energia solar para produção simultânea de hidrogênio verde e hipoclorito a partir de efluentes salinos industriais, reduzindo a dependência de água doce. Utilizando inteligência artificial para otimização operacional, a tecnologia alcançou eficiência de conversão de cloreto em hipoclorito próxima de 25%, com concentrações até 19 vezes superiores às do sistema convencional. Os experimentos demonstraram viabilidade técnica em escala laboratorial, incluindo aplicações do hipoclorito no tratamento de contaminantes. A solução promove a economia circular e apresenta potencial para futuras aplicações em ambientes costeiros e offshore, contribuindo para a transição energética.

Estratigrafia e petrofísica das rochas vulcânicas do grupo serra geral no Vale do Rio das Antas, RS

PRH: 14/UFRGS
Autor: Marcelo Canals Meucci

Resumo: O projeto investigou rochas vulcânicas do Grupo Serra Geral, no Rio Grande do Sul, integrando análises estratigráficas, petrográficas e petrofísicas para caracterizar seu potencial como reservatórios de hidrocarbonetos e armazenamento geológico de CO₂. Os resultados identificaram elevada heterogeneidade, com porosidade de até 26,32% em topos brechados e 23,62% em dacitos vesiculares, embora a permeabilidade da matriz seja predominantemente inferior a 1 mD. A pesquisa demonstrou a influência da arquitetura dos derrames e dos processos de alteração mineral sobre as propriedades dos reservatórios, fornecendo subsídios para modelagem geológica, exploração petrolífera e avaliação do armazenamento de carbono.

Surrogate-Based Optimization of Oil Production Systems Using Physics-Informed Neural Networks

PRH: 02/UFSC
Autor: Lucas Kuhnen Costa

Resumo: O projeto desenvolveu uma metodologia de otimização em tempo real da produção offshore utilizando redes neurais informadas pela física (PINNs) e modelos substitutos para reduzir o esforço computacional. Avaliada em plataforma simulada com seis poços operando por gas lift, a solução apresentou erros de previsão entre 30% e 90% inferiores aos de modelos polinomiais convencionais e reduziu entre 30% e 85% as chamadas ao simulador de alta fidelidade. A abordagem preservou os ótimos locais de produção e permitiu reduzir o consumo de gás injetado, demonstrando potencial para aumentar a eficiência operacional e energética de plataformas petrolíferas.

3.3. CATEGORIA III: Tese de Doutorado

Catalytic Steam Reforming of Ethanol for Onboard Hydrogen Production

PRH: 52/UFSM
Autor: Henrique Gasparetto

Resumo: O projeto desenvolveu catalisadores inovadores à base de níquel, modificados com óxidos de cério e zircônio, para produção de hidrogênio por reforma a vapor do etanol em temperaturas inferiores a 500 °C. A metodologia de síntese permitiu intensificar interações metal-suporte, aumentar a atividade catalítica e reduzir o consumo de hidrogênio por metanação. Os resultados alcançaram produtividade de até 22 litros de hidrogênio por hora e grama de catalisador, demonstrando potencial para sistemas compactos de produção descentralizada e embarcada. A tecnologia valoriza o etanol renovável brasileiro e contribui para a descarbonização do transporte e a transição energética.

Conversão de compostos fenólicos em bio-hidrocarbonetos

PRH: 01/UFMG
Autor: Yuri Gontijo Rosa

Resumo: O projeto desenvolveu rotas catalíticas inovadoras para converter resíduos de eucalipto e da castanha-de-caju em biocombustíveis avançados, especialmente combustível sustentável de aviação (SAF). Utilizando catalisadores à base de fosfato de nióbio e metais, alcançou conversão completa de compostos fenólicos e produziu hidrocarbonetos com propriedades compatíveis com o querosene de aviação. Os processos dispensam solventes, minimizam a formação de coque e apresentam potencial de escalonamento industrial. A pesquisa resultou em publicações, depósitos de patente e na criação da startup NSGreen Fuels, contemplada pelo NAVE-ANP, contribuindo para a valorização de resíduos, a economia circular e a descarbonização.

Efeito de agentes de ativação na geração de Cu2+-oxo-cátions em zeólitas - conversão direta do metano em metanol

PRH: 39/UFSCAR
Autor: Eliane Soares da Silva

Resumo: O projeto investigou catalisadores à base de zeólitas contendo cobre para conversão direta de metano em metanol, visando valorizar o gás natural e o biogás por rotas mais sustentáveis. Foram avaliadas diferentes estruturas zeolíticas e condições de ativação, demonstrando a viabilidade do uso de gases inertes e CO₂ na formação de sítios catalíticos ativos. A zeólita Cu-NaY(2,5), ativada com CO₂, apresentou o melhor desempenho, alcançando produtividade de 259 μmol de metanol por grama de catalisador. Os resultados ampliam o conhecimento sobre mecanismos catalíticos e contribuem para o desenvolvimento de tecnologias de valorização do metano.

EDITAL

Cada modalidade observará regras próprias de elegibilidade, inscrição, avaliação e premiação, conforme disposto no Edital.

Atualização do Edital em 21/10: o item 5.9 foi alterado passando a vigorar a seguinte redação:

5.9. As categorias I, III e V serão compostas por duas subcategorias:
I. Projetos individuais ou conjuntos de projetos cujo valor total seja igual ou inferior a R$ 8 milhões;
e
II. Projetos individuais ou conjuntos de projetos cujo valor total seja superior a R$ 8milhões.
5.9a. As categorias II e IV serão compostas por uma única subcategoria.

INSCRIÇÕES

As inscrições para as modalidades Projetos de PD&I, PRH-ANP e NAVE-ANP foram realizadas por meio de correio eletrônico enviado à caixa postal premioanp@anp.gov.br, acompanhadas dos respectivos formulários de inscrição, devidamente preenchidos. INSCRIÇÕES ENCERRADAS EM 21/09/2026.

COMISSÃO JULGADORA

Veja a portaria que instituiu a comissão julgadora do Prêmio ANP de Inovação Tecnológica 2026 publicada no DOU.

CRONOGRAMA

O Prêmio ANP de Inovação Tecnológica 2026 seguirá o seguinte cronograma:

Etapa	Início	Fim
Inscrição	24/08/2026	21/09/2026 (nova data)
Data limite para atendimento às exigências	—	25/09/2026 (nova data)
Divulgação dos finalistas	12/11/2026
Cerimônia de premiação	3/12/2026

A ANP indicará a data de divulgação dos finalistas e da cerimônia de premiação oportunamente. Em caso de necessidade de alteração do cronograma, a ANP divulgará as novas datas nesta página.

LIVE DE ESCLARECIMENTO DE DÚVIDAS

No dia 9/9 foi realizada uma live para apresentar o edital e tirar dúvidas sobre o Prêmio. Assista à gravação.

PERGUNTAS FREQUENTES

Consulte as perguntas frequentes sobre o Prêmio ANP de Inovação Tecnológica 2026.

DÚVIDAS

Em caso de dúvidas, entrar em contato pelo e-mail premioanp@anp.gov.br.

EDIÇÕES ANTERIORES

Acesse a página das edições realizadas nos anos anteriores.