IA e a Gestão do Espectro

Esta proposta aborda a aplicação de técnicas de Inteligência Artificial (IA) na gestão do espectro radioelétrico, com foco no planejamento e em seu uso eficiente. O espectro é um recurso escasso e valioso para sistemas de comunicação, sendo fundamental para tecnologias como 5G, 6G, e IoT. Através da adoção de métodos avançados de IA, são propostas ferramentas que permitam a previsão da demanda futura de espectro, a alocação dinâmica e adaptativa, e o monitoramento contínuo, otimizando o uso das frequências disponíveis.

Previsão de conclusão: maio de 2027

Entregas:

• Relatório contendo as técnicas e abordagens de IA utilizadas ou passíveis de utilização
• Relatório com detalhamento das diferentes formas de avaliação existentes sobre uso eficiente do espectro e como a IA pode atuar neste processo
• Relatório com Projeções Futuras e Cenários de Uso e Workshop Meta 1
• Relatório de Análise de Risco e Mitigação
• Relatório sobre formas de uso de IA no planejamento de espectro
• Relatório sobre formas de uso de IA na consignação de frequências e no licenciamento de estações
• Relatório sobre formas de uso de IA na alocação dinâmica e/ou compartilhada de espectro
• Relatório sobre formas de uso de IA na Radiomonitoragem
• Relatório sobre formas de uso de IA aplicada em sistemas de gestão de espectro
• Relatório de Análise de Impacto Regulatório e Econômico e Workshop Meta 2
• Relatório contendo as ações necessárias para adoção das soluções de IA de Gestão de Espectro no Brasil
• Relatório contendo as avaliações técnicas e regulatórias
• Proposta de Desenvolvimento e Implementação de Protótipos e Treinamento ou PoC
• Relatório de Análise Econômica e Benefícios a Longo Prazo e Workshop Meta 3
• Proposta de Desenvolvimento de Ferramentas de Suporte
• Proposta de Políticas e Normas de Governança
• Relatório Final contendo todos os achados e desenvolvimentos apresentados no desenvolvimento do TED

Acesso ao processo completo.