Conheça a Matriz de IA
Conteúdos sugeridos:
— Definição da Matriz e seu posicionamento como referencial estratégico (não é plano de capacitação nem manual técnico);
— Contexto de criação: PBIA, EFGD, PNDP e a meta de qualificação de 115.000 servidores até 2026;
“Este referencial estratégico é uma ferramenta que pode apoiar o alcance da meta de qualificação de 115 mil servidores federais até 2026.”
— Problemas que a Matriz busca responder: escassez de capital humano qualificado em IA e ausência de referenciais técnicos unificados;
“A Matriz de Competências em Inteligência Artificial foi criada para enfrentar dois desafios centrais no setor público: a escassez de capital humano qualificado e a ausência de referenciais técnicos unificados para orientar a formação dos servidores.
”
— Como utilizar a Matriz: diagnóstico de lacunas, estruturação de trilhas, orientação de políticas, avaliação de maturidade;
“Como instrumento estruturante, a Matriz de Competências em Inteligência Artificial oferece uma base comum para organizar cursos, trilhas formativas e ações de capacitação, apoiando o desenvolvimento de competências necessárias para o uso responsável, seguro e estratégico da IA na administração pública.
É esperado que a Matriz seja aplicada para:
- Planejamento de políticas de capacitação e desenvolvimento;
- Segmentação de trilhas formativas por papel institucional
- Organização dos conteúdos formativos por área de impacto
- Avaliação da maturidade em competências e desenho de percursos de aprendizagem
- Elaboração de programas, trilhas e planos de capacitação baseados em CHA
Com este caminho, a ideia é integrar as ações do PNDP, PBIA, EFGD e marcos normativos da administração pública.”
— Linha do tempo de elaboração: fases metodológicas, GT interinstitucional, validação técnica.
“A Matriz de Competências em Inteligência Artificial foi elaborada a partir de uma metodologia que combina o apoio de modelos de linguagem de grande escala (Gemini, ChatGPT, Claude) com a validação de pesquisadores. A análise considera cinco perfis da administração pública e compara suas competências com sete referenciais internacionais (SFIA, AI Playbook UK, JRC, BridgeAI, UNESCO, IndiaAI, France Compétences), garantindo maior consistência técnica e alinhamento com práticas reconhecidas globalmente. As etapas são compostas por curadoria humana especializada em todas as fases, auditoria cruzada e o registro estruturado dos dados.
Como produtos, foram produzidos o Relatório Executivo e a Análise Consolidada com a Estruturação das competências no modelo de Conhecimentos, Habilidades e Atitudes (CHA).”