Aula magna marca início do MBA em Ciência de Dados e Inteligência Artificial Aplicadas na Enap

Nesta segunda-feira (18/11) começaram as aulas do MBA em Ciência de Dados e Inteligência Artificial Aplicadas. O MBA conta com 43 alunos, servidores e empregados públicos federais e tem por objetivo desenvolver e aprimorar a capacidade profissional dos participantes na aplicação de Ciências de Dados e Inteligência Artificial para a análise e a avaliação de políticas públicas.

Durante a fala de abertura, a presidenta da Enap, Betânia Lemos destacou a proposta de aplicação prática do MBA em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, que traz ainda conceitos de inovação e governo. "O projeto pedagógico desse curso é totalmente novo e trouxe o papel da inteligência artificial no serviço do governo. É uma metodologia focada na identificação e na tomada de decisão dos diversos órgãos da administração pública”, destacou.

Iara Alves, diretora de Educação Executiva na Enap, explicou que a composição da turma deste MBA considerou critérios de paridade de gênero e de diversidade, de raça e etnia, além da variedade de órgãos e até da pluralidade geográfica, visto que foram selecionados alunos de todas as regiões do Brasil.

“Buscamos trazer para este grupo uma pluralidade para termos um ambiente com maior diversidade de opiniões, de perspectivas. Por exemplo, a nossa primeira turma tinha apenas sete mulheres, e hoje temos 16. Gostaria de destacar a presença dessas mulheres que mudaram suas carreiras e investiram na área de dados”, comentou Iara.

O MBA tem carga horária total de 390 horas, distribuídas ao longo de aproximadamente 13 meses, com aulas majoritariamente em modalidade EAD síncrona e laboratórios presenciais em Brasília.

Aula Magna

A aula inaugural, realizada remotamente e transmitida ao vivo, contou com uma mesa redonda em torno do tema: Inteligência Artificial na Administração Pública. Participaram do debate o secretário de Governo Digital, Rogério Mascarenhas; Cecília Rikap, chefe de pesquisa e professora associada de economia no Instituto de Integração de Políticas Públicas da University College London; e Alex Lopes, cientista de dados do IDP e curador do curso de Ciência de Dados de Enap.

A Professora Cecilia Rikap desenvolve suas pesquisas com foco na economia política da ciência e tecnologia e na inovação, especialmente na concentração de ativos intangíveis e monopólios intelectuais. Durante sua palestra abordou o processo de evolução do uso da inteligência artificial e os desafios decorrentes para gerar benefícios para as pessoas e, principalmente, para o planeta, destacando que as pesquisas devem ser pautadas pelas reais necessidades da população. “Um país, para ser soberano, deve ter estratégias de longo prazo e desenvolver capacidades tecnológicas”, reforçou a palestrante.

Com mais de 25 anos de experiência no setor público, o secretário de Governo Digital, Rogério Mascarenhas, parabenizou a Enap pela realização do curso e falou sobre o cenário atual no que diz respeito a IA e governo. "Estamos diante de algo que, a meu ver, nada foi tão disruptivo quanto a chegada da inteligência artificial nas formas de trabalho. Temos um desafio enorme sobre como é que vamos dar conta disso daqui para frente”, refletiu.

Rogério mencionou os principais produtos do governo que se relacionam com a Inteligência Artificial (IA), como o GOVBR, que atualmente tem mais de 161 milhões de pessoas que interagem com a plataforma.

O secretário relembrou ainda o lançamento do Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA), realizado em julho deste ano, e como o MBA está inserido no eixo 2 da iniciativa. O PBIA é um conjunto de iniciativas com cinco eixos: 1 – Infraestrutura e Desenvolvimento de IA; Eixo 2 – Difusão, Formação e Capacitação em IA; Eixo 3 – IA para Melhoria dos Serviços Públicos; Eixo 4 – IA para Inovação empresarial; e Eixo 5 – Apoio ao processo Regulatório e de Governança da IA.

“É importante destacar que essa turma é parte desse processo, precisamos rapidamente aumentar a maturidade dos servidores que atuam nesse processo de implementação de IA. Que seja muito bem-vinda essa turma para construirmos caminhos e soluções para melhoria do serviço público prestado”, explicou.

Sobre o MBA em Ciência de Dados e Inteligência Artificial Aplicadas

O curso tem certificação de pós-graduação latu sensu e é voltado para servidoras e servidores públicas(os) federais, militares das Forças Armadas e empregados(as) públicas(os) federais concursados(as) de empresas que recebem recursos da União para pagamento de pessoal, preferencialmente, que desempenhem atividades analíticas relacionadas ao ciclo de vida das políticas públicas do governo federal e têm necessidade de desenvolver competências em ciência de dados.

Com um olhar voltado para a prática, o curso, ao longo dos seus três eixos temáticos: Ciência da Computação, Matemática/Estatística e Políticas Públicas, desenvolverá habilidades de pensamento crítico não só de manipulação e integração de dados e construção de modelos, mas principalmente de experimentação, identificação, formulação de problemas relevantes no âmbito das políticas públicas e de tomada de decisão.

A avaliação será contínua, abrangendo a aplicação de conceitos, técnicas e reflexões, incluindo estudos individuais ou em grupos, avaliação das disciplinas e do trabalho de conclusão de curso (TCC). Para obter a certificação, é necessário ter frequência mínima de 75% da carga horária total, avaliação satisfatória em todas as disciplinas e aprovação do TCC com nota mínima de 70 pontos.