Dados de despesas do Sistema Integrado de Planejamento e Orçamento (SIOP) agora também estão em Python

Depois de disponibilizar os dados sobre as despesas públicas do Sistema Integrado de Planejamento e Orçamento (SIOP) para a linguagem R, o Ministério do Planejamento e Orçamento dá mais um passo para ampliar a transparência: agora, os dados também podem ser acessados em Python.

O Python é uma linguagem baseada em código aberto, amplamente utilizada para análise de dados, inteligência artificial e automação. A linguagem também possui uma comunidade global de desenvolvedores e pode ser executada em diversos sistemas operacionais como Windows, Linux e macOS.

A novidade está disponível como um pacote Python no PyPI, o repositório oficial de bibliotecas da linguagem, permitindo instalação simples com um único comando: pip install orcamentobr .

A nova funcionalidade é parte da iniciativa orcamentoBR, em sintonia com a Portaria GM/MPO nº 61/2025, que institui a Política de Transparência Ativa e Acesso à Informação do Ministério do Planejamento e Orçamento e cria o Subcomitê MPO Transparente.

Com o pacote orcamentoBR (acesso SIOP via sistema R e Python), os dados sobre as despesas públicas ficam mais acessíveis para pesquisadores, jornalistas, órgãos de controle e cidadãos. A solução simplifica a consulta e a análise, eliminando barreiras técnicas e democratizando o acesso à informação.

O gerente de projeto da Secretaria Executiva do MPO, Daniel Reiss, coordenador da equipe responsável pelo desenvolvimento do pacote, ressalta a disposição do Ministério em ampliar o acesso da sociedade aos dados do orçamento de maneira mais simples e direta, dispensando a necessidade de conhecimentos técnicos específicos.

Para o secretário executivo do MPO, Gustavo Guimarães, “a transparência e o amplo acesso às informações públicas são fundamentais para fortalecer a democracia e a gestão pública. Ao disponibilizar dados de forma clara e acessível, possibilita-se que cidadãos, pesquisadores e demais interessados possam realizar estudos, acompanhar de perto a alocação de recursos e, sobretudo, exercer um papel crítico e construtivo. Esse processo não apenas amplia a confiança nas instituições, como também contribui para o aprimoramento contínuo das políticas públicas, gerando benefícios concretos para o país”.

Confira aqui: https://pypi.org/project/orcamentobr/

https://cran.r-project.org/web/packages/orcamentoBR/index.html