Nova plataforma utiliza inteligência artificial para prever desastres com até quatro horas de antecedência

Pesquisadores do Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (Cemaden), unidade de pesquisa vinculada ao Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI), desenvolveram uma plataforma que aprimora o acompanhamento do clima em tempo real no Brasil. A FloodcastingXAI utiliza inteligência artificial (IA) para acompanhar as condições de chuva e dos rios em tempo real e prever a elevação do nível da água com antecedência de uma a quatro horas.

Na prática, a tecnologia pode ajudar as equipes de monitoramento e as Defesas Civis a identificar situações de perigo mais cedo. Esse tempo adicional é importante para orientar moradores, organizar a retirada de pessoas de áreas ameaçadas e adotar medidas de proteção antes que uma enxurrada atinja a região.

COMO FUNCIONA — A plataforma reúne informações de equipamentos que já fazem parte das redes de monitoramento, como os pluviômetros, que medem a quantidade de chuva, e os sensores que acompanham o nível dos rios. Os dados são atualizados a cada 10 minutos e analisados por sistemas de inteligência artificial treinados para reconhecer padrões e estimar como a água poderá se comportar nas horas seguintes.

Quando uma chuva intensa atinge uma região da cidade, equipamentos registram a quantidade de água que cai e a elevação dos rios, e a plataforma cruza essas informações e calcula a possibilidade de uma subida rápida do nível da água. Assim, em vez de depender apenas da observação do que já está acontecendo, os especialistas conseguem trabalhar também com uma previsão do que pode ocorrer.

SISTEMA DIFERENCIADO — Um dos principais diferenciais da FloodcastingXAI está na capacidade de explicar suas próprias previsões, facilitando a compreensão de como o sistema de inteligência artificial chegou a determinado resultado. O sistema, no entanto, não substitui o trabalho dos profissionais responsáveis pelo monitoramento e pela emissão de alertas.

Outro diferencial é o uso de código aberto, que permite o compartilhamento e o aperfeiçoamento da tecnologia por outras equipes.

60 PESQUISADORES — A FloodcastingXAI é um dos produtos do projeto iFast, iniciativa que reúne mais de 60 pesquisadores de 15 instituições brasileiras e estrangeiras. O desenvolvimento envolve diferentes áreas do conhecimento, como hidrologia, meteorologia, engenharia e tecnologia da informação.

A construção da plataforma também contou com a colaboração de instituições como o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe), a Universidade Estadual Paulista (Unesp), a Universidade Federal de São Paulo (Unifesp) e administrações municipais, entre elas a Prefeitura de São Paulo

RECONHECIMENTO — O potencial da FloodcastingXAI também ganhou reconhecimento nacional. A plataforma está entre as finalistas do 30º Concurso Inovação no Setor Público, promovido pela Escola Nacional de Administração Pública (Enap), na categoria Inteligência Artificial para o Bem Público. O reconhecimento se soma ao Prêmio AI4GOOD, conquistado pelo projeto na Brazil Conference 2025, nos Estados Unidos.