Hackathon

O WorCAP 2023 convida a todos, de qualquer área de formação, desde a estudantes do ensino médio a profissionais formados, para se inscrever para o Hackathon com o tema: "Predição de concentrações de poluentes atmosféricos por meio de técnicas de machine learning". Hackathon é uma maratona de programação aberta ao público para promover soluções para um problema ambiental a partir do uso de técnicas de computação, incluindo-se o uso de técnicas de aprendizado de máquina (machine learning, em inglês). Nesta edição, a missão dos participantes é desenvolver e implementar um algoritmo de regressão para a predição de concentrações de poluentes atmosféricos na cidade de São Paulo.

A qualidade do ar é avaliada pela concentração de poluentes atmosféricos, que a partir de uma determinada concentração, podem gerar danos à saúde da população. A deterioração da qualidade do ar é um problema ambiental recorrente na região metropolitana de São Paulo (RMSP) e de outras metrópoles ao redor do mundo. A concentração de um poluente na atmosfera está relacionado a diferentes fatores como a frota veicular, atividade industrial, condições meteorológicas e a aspectos políticos e econômicos que podem promover mudanças no padrão de emissão de poluentes para a atmosfera. Ademais, ocontrole da qualidade se torna mais difícil para poluentes secundários, os quais são formados a partir de reações químicas na atmosfera após a emissão de seus precursores, gases que podem participar de reações químicas que irão dar origem a produção do poluente. Para controlar a qualidade do ar, medidas de controle de emissão poluentes são implementadas, mas mesmo com o uso de tais medidas ainda há parâmetros, ou poluentes atmosféricos, que frequentemente atingem concentrações acima do recomendado pela OMS (Organização Mundial da Saúde).

Dada a complexidade dos processos regem a dinâmica da concentração de poluentes atmosféricos, e a sua importância para melhorar a qualidade de vida das pessoas, o uso de técnicas de aprendizagem de máquina podem ser usadas como uma ferramenta para auxiliar na medida de tomadas de decisões para mitigar danos a saúde, como gerar alertas para dias alta probabilidade de péssima qualidade do ar, bem como medidas para diminuir a emissão de poluentes para tais dias. Sendo assim, a proposta do Hackathon é fazer uma predição da concentração de um poluente em uma estação de monitoramento da qualidade do ar em São Paulo. Para isso, serão fornecidas séries temporais de dados diários de concentração de poluentes monitorados pela CETESB em São Paulo entre 2005 e 2022. Também serão fornecidos dados de variáveis meteorológicas de superfície monitorados pela estação meteorológica do IAG/USP em São Paulo e outras variáveis relacionadas a esses poluentes atmosféricos.

Nesta edição serão aceitas inscrições individuais e de equipes com até cinco integrantes. A diversidade de técnicas e especializações fomenta ideias inovadoras, portanto sugerimos a formação de equipes interdisciplinares. Todos os integrantes deverão fazer o registro no formulário geral do evento entre os dias 15 de agosto e 8 de setembro de 2023. A submissão e avaliação dos projetos serão realizadas através da plataforma Kaggle. O evento também terá um canal no Discord, onde os participantes poderão consultar especialistas e formar equipes. Mais informações sobre o desafio serão divulgadas em breve.

Cronograma do Hackathon