Hackathon

O WorCAP 2026 convida pessoas de todas as áreas, de estudantes do ensino médio a profissionais da indústria, a se inscreverem no Hackathon "Previsão Climática Mensal de Precipitação sobre a América do Sul". O Hackathon é uma maratona de programação aberta ao público, voltada à solução de problemas por meio de ferramentas computacionais. Nesta edição, o desafio dos participantes será desenvolver um modelo de aprendizado de máquina para a previsão de precipitação em escala mensal sobre a América do Sul. A precipitação é um dos fenômenos climáticos mais difíceis de prever, dada a complexidade dos processos que regem sua dinâmica. Ela é, ao mesmo tempo, decisiva para setores como agricultura, gestão de recursos hídricos e prevenção de desastres. Nesse cenário, técnicas de aprendizado de máquina representam uma ferramenta valiosa para antecipar cenários climáticos e apoiar a tomada de decisão.

Serão aceitas inscrições individuais e de equipes com até 3 (três) integrantes. A competição iniciará em 14 de setembro de 2026, com um dia de abertura e apresentações de contextualização sobre previsão climática e aprendizado de máquina. Todos os integrantes deverão fazer o registro no formulário geral do evento entre os dias 18 de Maio e 23 de Setembro de 2026. A submissão e avaliação dos projetos serão realizadas através da plataforma Kaggle. O evento também terá um canal no Discord (Link para o grupo no discord), onde os participantes poderão consultar especialistas e formar equipes. Mais informações sobre o desafio serão divulgadas em breve.

A comissão organizadora do Hackathon é composta por alunos da Pós-Graduação em Computação Aplicada e Meteorologia do INPE: Gerônimo G. Z. Lemos (PGCAP), Igor Oliveira (PGCAP) e Sindy Almeida (PGMET).

Informações gerais

OBJETIVO: desenvolver e implementar um algoritmo de regressão para a previsão mensal da média de precipitação sobre a América do Sul (previsão do mês seguinte).

REGRAS: As equipes poderão conter de 1 a 3 integrantes. O uso de dados externos é permitido, desde que citados na submissão. O uso de IA generativa (ChatGPT, Gemini, Claude, entre outras) e ferramentas afins também será permitido. A cópia de solução de terceiros, contudo, implicará a desclassificação da equipe.

BASE DE DADOS: Os participantes receberão um recorte da base de reanálise ERA5, produzida pelo Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF), com séries históricas de precipitação e de outras variáveis atmosféricas, como temperatura, pressão ao nível do mar, umidade relativa, cobertura de nuvens, componentes u/v do vento e geopotencial. A base está dividida em dois conjuntos: um público, entregue aos participantes e subdividido em treino (1940 a 2023) e teste (2024); e um privado (2025), reservado à comissão organizadora, que definirá a classificação final.

SUBMISSÕES: Kaggle, com leaderboard público durante a competição.

AVALIAÇÃO: A comissão organizadora avaliará as soluções segundo três critérios: a reprodutibilidade do algoritmo, a publicação do código e da documentação em repositório aberto, e o desempenho preditivo. O desempenho será medido pela Raiz do Erro Quadrático Médio (RMSE). A classificação final seguirá o ranking de RMSE sobre o conjunto privado.

PREMIAÇÃO: Certificado de premiação a todos os vencedores, demais prêmios estão sendo preparados para o primeiro, segundo e terceiro lugar em breve serão disponibilizados mais informações.

Cronograma Geral