Hackathon
O WorCap 2025 convida estudantes e profissionais a participarem do Hackathon com o tema: "Detecção de Cicatrizes de Queimadas com Dados de Sensoriamento Remoto". Esta maratona de programação tem como objetivo fomentar a colaboração entre a comunidade acadêmica e profissional na aplicação de ciência de dados, sensoriamento remoto e aprendizado de máquina (ML) para monitoramento ambiental.
A missão é desenvolver uma solução capaz de detectar áreas queimadas com base em imagens bi-temporais de satélite, utilizando dados ópticos e/ou radar. As queimadas são fenômenos recorrentes nos biomas brasileiros e representam um enorme desafio de monitoramento e resposta. Através de abordagens computacionais e geoespaciais, esperamos promover soluções inovadoras que auxiliem no mapeamento de áreas afetadas, contribuindo com ações de prevenção, mitigação e recuperação ambiental.
Todos os participantes devem se inscrever através do formulário de inscrição do evento no período de 18 a 31 de agosto, através do endereço https://forms.gle/bheAov7RtB6881CQA. As soluções deverão ser enviadas diretamente pela plataforma Kaggle. Será disponibilizado um canal no Discord para que os participantes possam tirar dúvidas com monitores e interagir com outros membros das equipes.
Saiba mais sobre em https://www.gov.br/inpe/pt-br/eventos/worcap-2025.
Avaliação
Todas as soluções submetidas serão avaliadas após o término do Hackathon com base em três métricas: Desempenho, Reprodutibilidade e Inovação. Essa abordagem garante que sejam reconhecidos não apenas a precisão técnica, mas também a criatividade e a aplicabilidade dos trabalhos.
Os participantes devem enviar:
- A solução completa (código, modelos e quaisquer arquivos necessários).
- Um breve documento descrevendo a abordagem, a metodologia e os resultados (incluindo métricas de desempenho).
Caso algum desses itens não seja entregue, a equipe será notificada e terá 24 horas para completar a submissão. O não cumprimento desse prazo poderá resultar na eliminação da competição.
As métricas adotadas serão melhor descritas a seguir:
Desempenho
Os participantes deverão apenas submeter o resultados de suas inferências; a página do kaggle está configurada para o cálculo das seguintes métricas:
- F1-score
- ROC
Reprodutibilidade
Uma boa ideia só é útil se puder ser replicada. Esta métrica considera:
- Clareza e objetividade da documentação;
- Uso de ferramentas de código aberto e dados acessíveis;
- Viabilidade de aplicação no mundo real (requisitos computacionais, tempo de processamento, etc.).
- Soluções bem organizadas e transparentes terão melhor pontuação aqui.
Inovação
Valorizamos abordagens criativas e originais. Esta métrica avalia:
- Integração de diferentes fontes de dados;
- Engenharia de dados;
- Métodos não convencionais;
- Mesmo que a solução não seja a mais precisa, ideias inovadoras e ousadas serão reconhecidas.
Ao final do Hackathon, nosso painel de monitores revisará todas as submissões e atribuirá pontuações para cada critério. A pontuação final será uma média ponderada dos três de acordo com a seguinte função:
Nota Final = 0.6*desempenho+0.2*reprodutibilidade+0.2*Inovação.
Cronograma
| Data | Hora | Atividade |
|---|---|---|
| 18 de agosto a 31 de agosto | - | Inscrições e organização das equipes no Discord |
| 1 de setembro | 09h00min | Live de Cerimônia de abertura do Hackathon; disponibilização dos materiais no Kaggle |
| 2 e 4 de setembro | 14h00min – 17h00min | Plantão de dúvidas por canal de voz ou texto nos discord |
| 7 de setembro | 23h59min | Prazo de submissão dos resultado |
| 8 de setembro | - | Organização e avaliação dos trabalhos recebidos |
| 09 de setembro | 14h00min – 15h00min | Live de encerramento do Hackathon e apresentação das três melhores equipes |
| 12 de setembro | 16h00min – 17h00min | Anúncio, premiação, e apresentação das equipes vencedoras |
Equipe organizadora
- André Estevam Costa Oliveira
- Daniel Farkat Alves Fontes
- Caio Eduardo Dias
- Rafael Marinho de Andrade