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Prêmio CAPES de Teses 2025 – Trabalho da Área de Concentração CSE foi a indicada para representar a PGETE

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Publicado em 09/06/2025 15h40 Atualizado em 09/06/2025 16h35

O egresso Italo Pinto Rodrigues teve a sua tese selecionada para a indicação ao Prêmio Capes de Tese – Edição 2025. O Prêmio será outorgado para as melhores teses de doutorado defendidas em 2024, selecionadas em cada uma das cinquenta áreas de avaliação reconhecidas pela Capes. A indicação concorrerá na área das Engenharias III, na qual o PPG-ETE/INPE está incluído.

O trabalho “ANÁLISE EXPLORATÓRIA PARA MODELAGEM DO ENVELHECIMENTO DE BATERIAS EM UM SIMULADOR OPERACIONAL DE SATÉLITES” foi orientado pelos docentes Dra. Ana Maria Ambrosio e Dr. Ronan Arraes Jardim Chagas.

A Comissão de Avaliação foi formada pelos docentes Fernando de Souza Costa (área de concentração PCP), José Osvaldo Rossi (área de concentração CSE), Paulo Henrique de Oliveira Rappl (área de concentração CMS), Valeri Vlassov Vladimirovich (área de concentração CMC) e Sergio Luiz Mineiro (Coordenação Acadêmica), que destacaram a originalidade do trabalho, a relevância científica/tecnológica, a publicação de sete artigos em periódicos e em anais, todos tendo o egresso como primeiro autor, e o recebimento do prêmio internacional "Outstanding Paper Award for Young Scientists" oferecido pelo comitê científico da área espacial do COSPAR (Committee on Space Research), pela publicação do artigo "Modeling satellite battery aging for an operational satellite simulator" (Advances in Space Research, v. 67, 2021, p. 1981–1999).

A tese versa sobre modelos baseados em dados reais para representar o envelhecimento de baterias em satélites, com aplicação no simulador operacional do satélite sino-brasileiro CBERS-4. O objetivo foi o de desenvolver um modelo capaz de oferecer resultados precisos durante toda a operação do satélite, sem comprometer o desempenho computacional do simulador. Três métodos distintos foram avaliados e comparados: identificação de sistemas, controle PID otimizado e redes neurais artificiais. O modelo baseado em redes neurais artificiais provou ser o mais eficiente, alcançando um erro inferior a 1% em comparação aos dados reais, superando o erro do modelo implementado no SimCBERS (simulador operacional avançado de satélites que possibilita a análise da saúde do satélite e a resolução de problemas, que possam ser solucionados por meio de operações remotas preventivas a situações catastróficas). O modelo proposto garante alta fidelidade e execução em tempo real, exigido pelo Simulador Operacional de Satélite, e contribui para a confiabilidade de missões espaciais e a autonomia tecnológica nacional no setor aeroespacial.

Em 2024 o egresso da Área de Concentração PCP Danilo Almeida Machado, orientado pelos professores Fernando de Souza Costa e Fabio Antonio da Silva Mota, foi o indicado ao mesmo prêmio e recebeu Menção Honrosa na Área de Engenharias III no Prêmio CAPES de Tese 2024.

Link da Tese:

http://urlib.net/8JMKD3MGP3W34T/4BJDL3P

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