Membros do laboratório CITIES apresentam resultados de suas pesquisas na XXI SBSR em Salvador (BA)

XXI SBSR

Membros do Laboratório CITIES participaram da XXI edição do Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR), realizado entre os dias 14 e 17 de abril de 2025, em Salvador (BA). O evento é o maior e mais relevante do país na área de sensoriamento remoto, reunindo pesquisadores, profissionais e estudantes para apresentar avanços científicos e tecnológicos.

Durante o simpósio, os integrantes do CITIES apresentaram os resultados de diferentes frentes de pesquisa que refletem a diversidade temática do laboratório, com estudos que vão desde a classificação de cobertura do solo até aplicações de inteligência artificial em áreas urbanas e agrícolas. Os trabalhos apresentados que contaram com autoria de membros do laboratório foram:

• Explorando a Segmentação Multirresolução em Imagens Urbanas: Um Estudo Com CBERS 4A WPM.

• Comparação de Dois Algoritmos para Classificação do Uso do Solo no Município de Jaboticabal - SP.

• Automatic Registration for Wide Field Imager (Wfi) L4 Imagery Time Series.

• Assessing the Potential of Rain Gardens in Flood Mitigation: An EPA/SWMM-5 Hydrological Simulation Study in the Córrego do Nado Basin, Belo Horizonte, Brazil.

• Modelagem Baseada em Agentes da Praga Sphenophorus Levis e Seus Controles Biológicos Naturais Beauveria Bassiana e Steinernema Brasilense no Cultivo de Cana-De-Açúcar.

• Validating and Exploring ENMAP Hyperspectral Data in Paraibuna Reservoir, São Paulo, Brazil.

• Predicting The Dynamics of Land Use and Land Cover and Fire Between 2018-2023 in The State of Maranhão, brazil.

• Comparative Evaluation of Support Vector Machine and Random Forest for Gully Erosion Mapping in Urban Environments Using Remote Sensing.

• Análise da Mudança de Uso e Cobertura da Terra em Lem-ba por Meio de Modelagem Dinâmica Espacial.

• Avaliação da Acurácia Posicional Planimétrica de Imagens CBERS 04A-WPM em Região Escarpada.

• Extração de Classes de Interesse para a Trafegabilidade de Viaturas no Fora de Estrada com Emprego de Aprendizado de Máquina e Geobia.

• Monitoring Gully Erosion in Urban Areas: a Case Study of Buriticupu - MA, Brazil.

• Desempenho de Árvores de Decisão na Classificação de Vegetação Urbana com CBERS-4A e J48.

• Classificação Intraurbana da Cobertura do Solo Com Imagens do CBERS-4ª.
  

A participação do laboratório CITIES na XXI SBSR reforça o compromisso do grupo em produzir ciência, unindo metodologias avançadas de sensoriamento remoto, aprendizado de máquina e modelagem espacial para enfrentar desafios atuais em áreas urbanas.