3º BIG TechTalks - Acesso, Visualização e Processamento de Imagens Sentinel-2 utilizando Python

As imagens da constelação de satélites Sentinel-2, da agência espacial européia (ESA), são utilizadas por diversos programas e iniciativas, incluindo o mapeamento de áreas queimadas e classificação de uso e cobertura do solo. Atualmente, operando em órbita assíncrona, essa constelação obtém imagens de uma mesma localização em até 5 dias, com bandas espectrais com resolução espacial entre 10, 20 e 60 metros. O INPE desempenha um papel estratégico na disseminação desses dados, uma vez que atua como um site espelho de diversos conjuntos de dados do Programa Copernicus. Neste evento, abordaremos os conceitos básicos dos satélites do programa Sentinel-2, com ênfase nos produtos L1C e L2A, bem como subprodutos produzidos pelo INPE, como os cubos de dados produzidos no projeto Brazil Data Cube (BDC). Também exploraremos técnicas de acesso e visualização dessas imagens utilizando as aplicações e serviços do INPE, bem como o serviço STAC e Python. A atividade será realizada em um ambiente de computação interativa chamada BDC-Lab, demonstrando na prática como consultar, recuperar e analisar os dados disponíveis.

Data: 25 de Abril de 2025 de 14:00 às 15:30

Palestrantes: Rennan Marujo e Gilberto Queiroz

Rennan Marujo possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA), mestrado em Sensoriamento Remoto pelo INPE e doutorado em Computação Aplicada também pelo INPE. Atua em projetos de pesquisa e desenvolvimento relacionados à Processamento Digital de Imagens, Sensoriamento Remoto, Machine Learning e Geotecnologias. Atualmente colabora com o processamento, garantia e consistência de dados catalogados pelo INPE, bem como curadoria de metadados e processamento de cubos de dados.

Gilberto Queiroz é tecnologista sênior do INPE, possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) com Mestrado e Doutorado em Computação Aplicada pelo INPE. Desde de 2018 é docente permanente de Geoinformática e Ciência de Dados Geoespaciais no curso de pós-graduação em Computação Aplicada do INPE. Atualmente é coordenador do Programa Base de Informações Georreferenciadas (BIG) e um dos líderes do projeto Brazil Data Cube.