Processo de Seleção de Bolsa PMM-032
PROJETO "APOIO AO DESENVOLVIMENTO DE PROJETOS PARA MISSÕES ESPACIAIS UTILIZANDO PLATAFORMAS MULTIMISSÃO, SUAS CARGAS ÚTEIS E TECNOLOGIAS CORRELATAS DESENVOLVIDAS PELO INPE"
- OBJETIVO DA BOLSA
Capacitar profissional para participar da preparação do Segmento Aplicação do INPE para as operações de carga-útil do futuro satélite Amazonia-1B.
- CARACTERÍSTICAS DA BOLSA
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Tipo e Nível da Bolsa |
DTC-B |
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Período |
Abril/2026 a Nov/2026 |
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Prazo da bolsa |
Prorrogável durante a vigência do projeto |
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Data da Solicitação |
20/03/2026 |
- QUALIFICAÇÃO ESPERADA PARA O BOLSISTA
Para ser considerado apto o candidato deverá, através de um ou mais atestados, demonstrar cumprir os seguintes requisitos obrigatórios:
- Ter concluído curso de Graduação em: Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica, Engenharia Aeronáutica, Engenharia Cartográfica ou áreas correlatas.
- Ter experiência na avaliação da qualidade radiométrica e geométrica de produtos de imagem de sensoriamento remoto.
- Experiência em administração de sistemas computacionais e redes de computadores com sistemas operacionais Windows e Linux.
São consideradas qualificações desejáveis:
- Conhecimentos em processamento digital de imagens de satélites.
- Ter experiência na análise de arquivos de dados brutos de satélites, para reconhecer a ocorrência de perdas na recepção.
- Conhecimento em correção geométrica de imagens a partir de modelos fotogramétricos orbitais (efemérides e atitude do satélite; alinhamento e parâmetros óticos de câmeras).
- Conhecimento em correção radiométrica de imagens óticas de sensoriamento remoto.
- Conhecimento de pelo menos uma linguagem de programação de alto nível.
- Conhecimentos de programação em Bash (script) para o sistema operacional Linux.
- Conhecimentos de QGIS.
- RESUMO DO PLANO DE TRABALHO
O Segmento Aplicação das missões de Observação da Terra do INPE é responsável pelo armazenamento, processamento, publicação e distribuição dos produtos gerados e também pela avaliação contínua da qualidade dos dados transmitidos pelos satélites.
O Segmento Aplicação adotou como solução tecnológica institucional, desde o satélite CBERS-2, um sistema de software complexo (Sistema MS3) que permite a gravação, o processamento, o arquivamento e a distribuição das imagens geradas para a comunidade de usuários.
Tal sistema vem sendo construído com o suporte da indústria nacional, para atender aos diversos satélites de observação da Terra operados ou eventualmente utilizados pelo instituto, o que inclui os satélites das séries CBERS e Amazonia, além dos satélites iniciais da série Landsat dos Estados Unidos da América.
O objetivo da bolsa é a capacitação de especialista de nível superior para auxiliar o INPE com os preparativos do Segmento Aplicação para a operação da carga-útil do futuro satélite Amazonia 1B.
O bolsista não desenvolverá atividades administrativas.
O detalhamento das atividades é apresentado a seguir.
- ATIVIDADES DO PLANO DE TRABALHO
- Estudo e familiarização com o Sistema MS3 e seu ambiente de instalação e documentação.
- Sistema MS3 é a plataforma de software utilizada pelo Segmento Aplicação para gerar os produtos de imagem dos diferentes satélites de sensoriamento remoto do INPE. O Amazonia 1B será um deles futuramente.
- Estudo e utilização de ferramentas de software para o planejamento de missão do futuro satélite Amazonia 1B (STK, ferramentas do Centro de Controle de Satélites, etc.).
- Instalação do software STK e criação de diferentes cenários de interesse do Segmento Aplicação.
- Identificação, estudo e utilização das ferramentas de software do Centro de Controle de Satélites do INPE, usadas para o planejamento das operações dos diferentes satélites.
- Uso dos cenários para acompanhamento dos satélites CBERS-4, CBERS 04A e Amazonia 1.
- Participação na validação do Sistema MS3 com o modelo de voo do satélite Amazonia 1B, no Laboratório de Integração e Testes (LIT) do INPE.
- O modelo de vôo do Amazonia 1B está previsto de ser testado no LIT no segundo semestre de 2026. O bolsista participará desse esforço auxiliando na montagem dos equipamentos, na execução dos testes e análise dos resultados, e se familiarizando com o LIT.
- Estudo da documentação técnica do satélite Amazonia 1B, relativas ao Segmento Aplicação e da documentação que será entregue no decorrer do contrato de desenvolvimento do sistema de processamento de imagens da missão.
- Conhecimento do Segmento Aplicação do INPE.
- Participação nas reuniões de contrato e na revisão da documentação entregue pela contratada.
- Participação nos testes do novo gerente de produção do sistema de processamento para o Amazonia 1B.
- Prestação de suporte na configuração e operação do ambiente computacional do Centro de Dados do LGI no prédio LTID e do Sistema MS3 usado para a geração dos produtos de imagem dos satélites.
- Apoio à operação da produção diária do Sistema MS3, em preparação para a missão Amazonia 1B, com solução de eventuais problemas.
- Participação nos esforços de avaliação dos produtos de imagem gerados.
- Abertura e fechamento de contas de usuários.
- Administração do Proxmox e da rede de máquinas virtuais no ambiente Linux existente.
- Administração do "storage".
- Administração da rede.
- PROCESSO DE SELEÇÃO
Os interessados devem enviar, por e-mail, o endereço eletrônico de acesso ao seu currículo Lattes, para o endereço: selecao.bolsa-espacial@inpe.br mencionando no campo assunto da mensagem "BOLSA PMM-032". Os currículos devem ser enviados até o dia 31/03/2026 às 18h.
Serão selecionados todos os currículos que atenderem aos critérios estabelecidos no ITEM 3 (Qualificação Esperada para o Bolsista). Esses currículos serão considerados "Currículos Aceitos".
Os Currículos Aceitos serão avaliados por uma banca examinadora composta por, no mínimo, dois servidores da área técnica do INPE que farão as análises e a classificação, conforme o ITEM 3.
Os candidatos com maior pontuação serão entrevistados, ocasião na qual deverão comprovar as competências descritas no currículo Lattes.
As entrevistas individuais serão realizadas no dia 02/04/2026 de forma remota utilizando a plataforma Google Meet.