Tecnologistas e pesquisadores do Cemaden desenvolvem metodologia que torna mais confiável a previsão de enxurradas
Publicado na revista científica Transactions in GIS, o trabalho apresenta uma nova abordagem que incorpora a análise de incertezas nos modelos de aprendizado de máquina (machine learning), tornando as previsões mais robustas e confiáveis para uso em sistemas de alerta precoce.