GSST/CBERS-5 International Symposium on Machine Learning in Heliophysics and Space Weather
10-14 de agosto de 2026 - INPE, São José dos Campos, Brasil
O Simpósio Internacional GSST/CBERS-5 sobre Aprendizado de Máquina em Heliofísica e Clima Espacial reunirá pesquisadores, engenheiros e cientistas de dados que atuam na interface entre a inteligência artificial e a física solar-terrestre.
O objetivo do simpósio é explorar como técnicas de Aprendizado de Máquina (ML) podem aprimorar nossa compreensão dos fenômenos heliosfísicos e melhorar as capacidades preditivas em clima e tempo espacial. As discussões destacarão as oportunidades no contexto das missões Galileo Solar Space Telescope (GSST) e China-Brazil Earth Resources Satellite 5 (CBERS-5), promovendo colaborações entre a comunidade científica brasileira e internacional.
Tópicos a serem abordados
- Aplicações de Aprendizado de Máquina e Visão Computacional em Heliofísica
- Magnetismo solar e inferência de campo magnético
- Atividade solar: erupções, ejeções de massa coronal (CMEs) e partículas energéticas
- Dinâmica do vento solar e estruturas heliosféricas
- Monitoramento e previsão do Clima Espacial
- Redes Neurais Informadas por Física
- Processos de Pesquisa para Operações aprimorados por AI
Formato e Participação
O simpósio contará com palestras convidadas, apresentações orais e sessões de discussão. A participação de representantes da academia e de centros operacionais de clima espacial é fortemente incentivada, visando aproximar a pesquisa das aplicações práticas.
Local e Datas
O evento ocorrerá no INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, em São José dos Campos (SP), de 10 a 14 de agosto de 2026.
Organização
O simpósio é organizado no âmbito das missões Galileo Solar Space Telescope (GSST) e China-Brazil Earth Resources Satellite 5 (CBERS-5), com apoio de instituições e agências parceiras.