Programa de Apoio a Projetos Temáticos da FAPERJ contempla projeto que utiliza Inteligência Artificial para planejar novos medicamentos

Laurent Emmanuel Dardenne, pesquisador do Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC (unidade de pesquisa vinculada ao Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação - MCTI), teve o projeto “Desenvolvimento de ferramentas e ambientes computacionais para o planejamento de novos fármacos contra patógenos clínicos suportados por técnicas de Inteligência Artificial” contemplado no Programa de Apoio a Projetos Temáticos no Estado do Rio de Janeiro, patrocinado pela Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro - FAPERJ.

O projeto visa o desenvolvimento de metodologias apoiadas por técnicas de Inteligência Artificial e a sua aplicação/adaptação no contexto estratégico do planejamento de novos medicamentos contra patógenos clínicos, focado no desenvolvimento quimioterápico contra bactérias multirresistentes e do vírus SARS-CoV-2. As técnicas desenvolvidas e os alvos terapêuticos identificados serão disponibilizados na Plataforma Computacional DockThor-VS, desenvolvida pelo Grupo de Modelagem Molecular Sistemas Biológicos - GMMSB/LNCC. O DockThor-VS é uma plataforma computacional para triagem virtual de compostos em larga escala acoplada ao supercomputador Santos Dumont. Os pesquisadores associados a este projeto constituem uma equipe multidisciplinar com experiência no desenvolvimento de algoritmos e metodologias computacionais abrangendo as áreas de inteligência computacional, inteligência artificial, bioinformática, química computacional e modelagem molecular aplicada no planejamento de medicamentos

 “Há uma expectativa muito grande que o uso de IA possa reduzir os enormes custos e acelerar significativamente o processo de trazer um novo fármaco para o mercado. Um aspecto importante deste projeto é que ele alia o desenvolvimento metodológico baseado em técnicas de IA com a aplicação/adaptação das metodologias desenvolvidas no contexto estratégico do planejamento de novos medicamentos contra patógenos clínicos. A colaboração com pesquisadores externos tanto na parte de síntese química de compostos quanto na de avaliação biológica em experimentos in vitro/in vivo permitirá a validação experimental das metodologias suportadas por IA desenvolvidas, além de permitir, em caso de sucesso, a obtenção e possível patenteamento de compostos protótipos para tratamento das patologias clínicas investigadas”, conta o coordenador do projeto, Laurent Dardenne.

O Programa de Apoio a Projetos Temáticos no Estado do Rio de Janeiro visa a obtenção de recursos e estimula a realização de novos projetos de pesquisa audaciosos, inovadores e originais em áreas temáticas. A intenção é que os projetos sejam voltados para a obtenção de resultados científicos, tecnológicos e de alto impacto. Além de Laurent Dardenne, fazem parte deste projeto os pesquisadores Marisa Nicolas, Fábio Custódio e Marcelo Trindade do LNCC, Eduardo Krempser e Douglas Augusto da FIOCRUZ-RJ, Camila Silva de Magalhães da UFRJ e Luciano Tavares da Costa da UFF.

O Edital Nº 28/2021, que selecionou 142 projetos, teve uma previsão de financiamento de R$50 milhões, mas devido a grande demanda qualificada, o valor chegou à marca de R$74,99 milhões em investimentos, chegando a ser o maior orçamento já destinado a esta modalidade de auxílio. Foram 230 projetos enviados à diretoria e ao Conselho Superior da FAPERJ, junto a Secretaria Estadual de Ciência, Tecnologia e Inovação - SECTI.

Conheça o DockThor-VS: https://www.dockthor.lncc.br.

Confira a listagem completa dos contemplados em:

http://www.faperj.br/downloads/Resultado_Programa_de_Apoio_a_Projetos_Tem%C3%A1ticos_no_Estado_do_Rio_de_Janeiro_2021.pdf