Produção científica do LNCC recebe menção honrosa no SBBD 2022

O Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD) é o evento oficial da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) sobre ciência e tecnologia na grande área de bancos de dados. É a principal conferência brasileira e a maior da América Latina sobre ciência de dados e big data. O SBBD é promovido anualmente pela Comissão Especial de Bancos de Dados (CEBD) da SBC e envolve as comunidades científica, acadêmica e industrial nacionais e internacionais. O evento abrange questões em gerenciamento de dados, pesquisa de banco de dados e sistemas de informação, ciência de dados, big data e outros tópicos relacionados, considerando os dados como uma pedra angular tecnológica de aplicativos emergentes. (SBBD, on line)

Na edição de 2022, que foi realizada entre os dias 19 e 23 de setembro de 2022, na cidade de Búzios, RJ, três trabalhos científicos apresentados por alunos do Programa de Pós-Graduação e Iniciação Científica do Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC) foram destaque no evento. São eles:

• “A Data-Driven Model Selection Approach to Spatio-Temporal Prediction" - Rocío Zorrilla,  Eduardo Ogasawara (CEFET), Patrick Valduriez (INRIA/LIRMM), Fábio Porto(LNCC) - Recebeu menção honrosa entre os três melhores da conferência para a trilha de artigos completos. O artigo é o resultado da tese de doutorado de Rocío Zorrilla , defendida no Programa de Pós-Graduação.
• "Análises comparativas entre diferentes técnicas de indexação para dados esparsos no sistema SAVIME", Gabriel Tavares (LNCC), Anderson Silva (LNCC) e Fábio Porto (LNCC).  Gabriel Tavares é aluno de iniciação científica e Anderson de Oliveira, aluno do doutorado no Programa de Pós-Graduação. O trabalho também recebeu menção honrosa como um dos três melhores artigos do Workshop de Trabalhos de Alunos de Graduação.
• "Otimização de Dataflows em Frameworks de Big Data por meio do Reúso de Dados, na trilha de artigos curtos", Gustavo Decarlo (LNCC), Daniel de Oliveira (UFF), Fábio Porto (LNCC). O trabalho foi apresentado pelo aluno de Mestrado do Programa de Pós-Graduação.

Para saber mais, acesse o link: https://sbbd.org.br/2022/
Instagram: https://instagram.com/sbbd_2022?igshid=YmMyMTA2M2Y= 
Grupo de Pesquisa: http://dexl.lncc.br/ 
PPG-LNCC: https://posgrad.lncc.br/pt-br/ 

Créditos
Anmily Paula Martins, Graziele Soares e Tathiana Tapajós

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