LNCC tem projeto aprovado em edital da FAPERJ para Jovens Pesquisadores

O Laboratório Nacional de Computação Científica – LNCC (unidade de pesquisa vinculada ao Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações – MCTI), foi contemplado com a aprovação do projeto intitulado “Desenvolvimento e Aplicação de Métodos de Inteligência Artificial para o Planejamento de Novo de Fármacos e de Nanocompostos” no Programa de Apoio ao Jovem Pesquisador Fluminense sem vínculo em Instituições de Ciência e Tecnologia (ICTs), do Estado do Rio de Janeiro – 2021, oferecido pela Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro - FAPERJ. O projeto será coordenado pela pesquisadora Isabella Alvim Guedes, doutora pelo programa de Modelagem Computacional do LNCC e bolsista nos últimos cinco anos do Programa de Capacitação Institucional (PCI/LNCC).

Os projetos apoiados pela FAPERJ serão coordenados por jovens cientistas doutores sem vínculo empregatício em Institutos e Universidades do Estado do Rio de Janeiro, e com menos de 10 (dez) anos de doutoramento. O objetivo é estimular a atração de Jovens Pesquisadores, em condições competitivas e com experiência internacional demonstrada em pesquisa após a conclusão do Doutorado e tentar impedir a “fuga de cérebros” para o exterior.

O desenvolvimento e o uso de técnicas de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizagem de Máquina (AM) em diversas áreas da saúde, como no planejamento de fármacos, têm crescido vertiginosamente nos últimos anos. O sucesso na aplicação de técnicas baseadas em redes neurais profundas tem sido viabilizado principalmente pelos avanços no aumento do poder computacional e na disponibilização de grandes bancos de dados. Neste contexto, o projeto a ser desenvolvido no LNCC visa o desenvolvimento de metodologias de novo suportadas por técnicas de IA e a sua aplicação/adaptação no contexto estratégico do planejamento de novos fármacos e nanocompostos de interesse terapêutico. Mais especificamente, serão desenvolvidas e aplicadas técnicas chamadas de novo para o planejamento de moléculas e nanocompostos inéditos e sinteticamente viáveis de acordo com determinadas características desejadas (e.g., atividade biológica contra determinado alvo, ausência de toxicidade, parâmetros farmacocinéticos adequados). Neste projeto, o planejamento in silico de compostos protótipos utilizando metodologias próprias de novo será realizado de forma colaborativa com grupos de pesquisa especializados em síntese orgânica e experimentos in vitro/in vivo para validar as metodologias desenvolvidas. A execução deste projeto será de grande relevância para aumentar as taxas de sucesso no desenvolvimento de moléculas de interesse na Química Medicinal e Nanotecnologia através das metodologias de novo. Com isso, esperamos aumentar o impacto e acelerar as pesquisas de toda a comunidade científica nacional e internacional que já possui livre acesso ao portal DockThor-VS, plataforma computacional para triagem virtual acoplada ao supercomputador Santos Dumont (SDumont).

Mais informações, acesse http://www.faperj.br/?id=4405.2.9