Soluções Híbridas de Aprendizado de Máquina e Modelagem Física na Indústria

O Programa de Pós-Graduação (PPG-LNCC) convida para a palestra sobre a “Soluções Híbridas de Aprendizado de Máquina e Modelagem Física na Indústria”. O evento, será realizado segunda-feira (04), às 14h, e será ministrado por João Carneiro, cientista-chefe e sócio-gerente na ISDB FlowTech.

De forma excepcional, o seminário será realizado exclusivamente de forma presencial. Os interessados poderão acompanhar a palestra no Auditório B do LNCC.

Resumo

Recentemente, as abordagens puramente baseadas em inteligência artificial e aprendizado de máquina têm ganhado grande atenção na indústria, especialmente em aplicações críticas, como na otimização da produção e manutenção preditiva na área de Óleo e Gás. Contudo, essas abordagens exclusivamente orientadas a dados frequentemente apresentam desafios ligados à baixa interpretabilidade (natureza “caixa preta”), dificuldade de aceitação pelas equipes operacionais e incertezas associadas à precisão das previsões. Por outro lado, as soluções puramente baseadas em modelagem física, apesar de altamente confiáveis e interpretáveis, são limitadas pelo alto custo computacional e pela complexidade de aplicação, especialmente em tempo real.

Nesse contexto, as soluções híbridas, que combinam o rigor matemático e a interpretabilidade das abordagens físicas com a flexibilidade, escalabilidade e eficiência do aprendizado de máquina, têm se mostrado promissoras. Esta palestra discutirá criticamente as vantagens e limitações das abordagens puramente físicas versus puramente baseadas em dados, destacando como as soluções híbridas emergem como alternativas ideais para aplicações industriais que requerem simultaneamente confiabilidade, precisão e escalabilidade, com grande potencial para uso em gêmeos digitais e operações complexas em tempo real.

Breve currículo:

Sócio-fundador e diretor da HAI – Hybrid AI, startup especializada em soluções de inteligência artificial híbrida para o setor de energia, premiada duas vezes no programa Petrobras Conexões para Inovação e reconhecida consecutivamente entre as TOP6 EnergyTechs pelo ranking 100 Open Startups. Com bacharelado, mestrado (PUC-Rio), doutorado (TU-München) e pós-doutorado na área de escoamentos multifásicos, atuou como cientista-chefe e sócio-diretor do ISDB FlowTech e como líder técnico no SINTEF Brasil, com mais de 15 anos de experiência em P&D e consultoria em simulação de escoamentos e produção de óleo & gás.onde também foi responsável por avaliações e análises da educação superior no Brasil.