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Notícias

Radar meteorológico e nowcasting auxiliam na previsão de enxurradas em curtíssimo prazo

Integração de modelagens hidrológicas e técnicas de Inteligência Artificial otimiza a precisão temporal e espacial de alertas de desastres
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Publicado em 04/09/2026 13h45 Atualizado em 04/09/2026 14h15
Reunião radares.jpg

Reunião abordou o uso de radares meteorológicos e aplicação do nowcasting

Na manhã de 31 de agosto, pesquisadores e tecnologistas do Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (Cemaden) se reuniram para tratar de temas relacionados a radares meteorológicos. O uso desses equipamentos é fundamental no monitoramento ambiental e na antecipação de eventos meteorológicos extremos, que frequentemente atuam como fatores deflagradores de desastres socioambientais.

Os radares permitem a aplicação do nowcasting, técnica de previsão de curtíssimo prazo voltada à estimativa de cenários atmosféricos que ocorrerão nos minutos seguintes ou em poucas horas. O nowcasting destaca-se por sua alta resolução espacial e temporal, o que o torna indispensável para o acompanhamento de fenômenos rápidos, como enxurradas urbanas.

Inteligência Artificial e previsão de enchentes

A eficiência na emissão de alertas precoces tem sido aprimorada pela integração do nowcasting a modelos hidrológicos, que são sistemas projetados para simular o comportamento de bacias hidrográficas e rios frente a volumes severos de chuva.

Durante a reunião, que também teve como objetivo abrir caminho para colaborações científicas entre pesquisadores de diferentes países, foram apresentados os produtos operacionais utilizados no Brasil, além de experiências da Alemanha, representada por um aluno de intercâmbio da University of Potsdam. A reunião contou ainda com a participação de alunos que cursam mestrado e doutorado em instituições brasileiras. Alguns deles vêm de países africanos, como Angola, Moçambique e Nigéria, e pretendem utilizar os dados dos radares meteorológicos em suas pesquisas.

Atualmente, o desenvolvimento de modelos baseados em Inteligência Artificial permite processar grandes volumes de dados de radar com maior velocidade, antecipando respostas de elevação de rios. Esse desenvolvimento metodológico é o foco das ferramentas inteligentes voltadas para alertas de enxurradas, como as metodologias em teste no projeto iFAST (Ferramentas Inteligentes para Alertas de Enxurradas).

A ampliação da capacidade preditiva dessas tecnologias busca reduzir os impactos socioambientais, fornecendo subsídios técnicos mais ágeis e precisos para a tomada de decisões de prevenção e proteção civil.

Ciência e Tecnologia
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