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Pesquisadores do Cemaden e da Unesp desenvolvem sistema de previsão de umidade de solo para alerta de deslizamentos

A metodologia fornece dados precisos de previsão de deslizamentos e pode aprimorar o sistema de alerta da Sala de Situação do Cemaden. Os estudos contaram com dados da rede de equipamentos instalados pelo Projeto Remaden/RedeGeo do Cemaden, estudando os eventos de deslizamentos ocorridos em 2020 no Guarujá (SP) e em 2022 no Recife (PE).
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Publicado em 23/10/2023 15h36 Atualizado em 08/07/2026 15h57
Deslizamentos Brazil-landslide-768x432.jpg

Com base nos dados da rede de equipamentos do Projeto Remaden/RedeGeo do Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (Cemaden) - unidade de pesquisa do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI) -   foi desenvolvido um sistema de previsão de deslizamentos que pode aprimorar os alertas emitidos pela Sala de Situação do Cemaden. Os equipamentos são compostos por sensores de umidade do solo e de dados de chuva, instalados em regiões com longo histórico de deslizamentos no Brasil,  

O sistema de previsão de deslizamentos foi desenvolvido por pesquisadores da área de geodinâmica do Cemaden, em parceria com pesquisadores do Instituto de Ciência e Tecnologia da Universidade do Estado de São Paulo (Unesp),  aplicando metodologia matemática desenvolvida por pesquisadores da Universidade de Bath (Reino Unido),

Os estudos focaram os eventos de deslizamentos ocorridos em março de 2020 no Guarujá e em maio de 2022 no Recife. Os resultados obtidos indicam que a metodologia proposta tem potencial para ser utilizada como uma importante ferramenta no processo de tomada de decisão para emissão de alertas de escorregamentos e deslizamentos.

Projeto Remaden/RedeGeo do Cemaden

O Projeto Remaden/RedeGeo promoveu a instalação de uma rede de sensores de umidade do solo em regiões com longo histórico de deslizamentos. O objetivo principal deste projeto é estabelecer uma ferramenta protótipo eficaz para previsão de deslizamentos de terra, produzindo uma metodologia capaz de prever a saturação do solo em locais específicos de PCDs (Dispositivos de Pré-Consolidação de Variáveis ​​Ambientais). O trabalho de pesquisa apresenta o desenvolvimento de um novo sistema que visa prever as condições de umidade do solo, com base em dados de previsão de chuvas, usando algoritmos matemáticos avançados. 

O artigo científico “Development of a soil moisture forecasting method for a landslide early warning system (LEWS): Pilot cases in coastal regions of Brazil “(Desenvolvimento de um método de previsão de umidade do solo para um sistema de alerta de deslizamentos (LEWS): casos-piloto em regiões costeiras do Brasil) foi publicado na Revista Sul-Americana de Ciências da Terra, volume 131, edição de novembro de 2023, da editora Elsevier, publicação científica internacional. O estudo foi liderado pela pesquisadora Isadora Araújo Sousa (Unesp), junto aos pesquisadores do Cemaden como coautores: Cassiano Bortolozo, Márcio Andrade, João Dolif Neto, Daniel Metodiev e Rodolfo Mendes.

O artigo na íntegra pode ser acessado pelo link:

https://doi.org/10.1016/j.jsames.2023.104631

 Fonte: Ascom/Cemaden

 

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