Inteligência Artificial para redução de risco de inundações/alagamentos foi o debate promovido pelo Cemaden

O Encontro Internacional da Comunidade Brasileira de Pesquisa, realizado na segunda-feira (02), promovido pelo Centro Nacional de Monitoramento e Alerta de Desastres Naturais (Cemaden) – unidade de pesquisa do Ministério da Ciência, Tecnologia (MCTI) – reuniu pesquisadores brasileiros de diversas instituições internacionais, que apresentaram estudos sobre o uso de inteligência artificial e matemática aplicadas para a redução do risco de inundações/alagamentos e enxurradas urbanas.

O evento - integralmente remoto e com transmissão on-line, no idioma português - foi coordenado pelo pesquisador do Cemaden, físico Leonardo Bacelar Lima Santos, coordenador do Projeto iFAST – Intelligent Flood Alert Surveillance Tools, que conta com financiamento CNPq/MCTI (Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico/MCTI- 446053/2023-6) e da  FAPESP - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (24/02748-7).

Organizado pelo pesquisador do Cemaden, Elton Escobar, também integrante do Projeto iFAST, no encontro de pesquisadores atuou na apresentação dos palestrantes e intermediador na integração de novos colaboradores na temática.

Na abertura, o pesquisador do Cemaden, Leonardo Santos, destacou que  o evento dá a oportunidade de fomentar mais colaborações entre pesquisadores e estudantes de pós-graduação. “Pelos processos rápidos, principalmente de enxurradas urbanas, em todos os países tropicais, há um grande desafio no monitoramento e alerta de riscos de desastres hidrológicos”, aponta o pesquisador. “Por isso, a importância dos avanços científicos para aprimorar e subsidiar as tomadas de decisões para emissão dos alertas”, enfatiza Santos.

Apresentações dos pesquisadores brasileiros que atuam em instituições internacionais

“Mineração de textos na pesquisa de extremos climáticos” foi o tema apresentado pela pesquisadora Mariana Madruga de Brito -  do Helmholtz Centre for Environmental Research - UFZ, Alemanha – com graduação e pós-graduação em engenharias Ambiental, Civil e Hidrologia, considerada uma cientista interdisciplinar, pois trabalha na intersecção de temas envolvendo Ciências Naturais e Ciências Sociais. Atua na pesquisa de eventos extremos e eventos climáticos, nas ciências computacionais na mineração de textos. “Trabalho com textos jornalísticos que trazem os dados completos dos eventos, desde o histórico até os relatos das comunidades locais”, explica a pesquisadora. Destaca que esse tipo de pesquisa permite fazer a avaliação dos impactos: 1º- em identificar as áreas críticas; 2º- avaliar medidas de adaptação; 3º- criar previsões e estimar o quê e quem serão afetados e, por último, validar modelos de risco.

O pesquisador Arlei Lopes da Silva, da Universidade de Rice (Texas-EUA), da área de Ciência da Computação, mostrou a utilização da Inteligência Artificial (I.A.)  para reproduzir os resultados nos modelos físicos sobre inundações pluviais e hidráulica. “Trabalhamos com gráficos, ciências de dados e aprendizado da máquina, incorporando as leis da hidráulica. Obtivemos melhores resultados com esse modelo”, afirma o pesquisador.

“Modelagem de danos por enchentes para diferentes escalas e tipos de enchentes” foi o tema abordado pelo pesquisador Guilherme Samprogna Mohor, da Universidade de Potsdam (Alemanha). Da área de engenharias Ambiental e Hidráulica, atua na pesquisa de modelagem e perdas por tipos de inundações, resiliência e adaptação climática. Mohor já pesquisador Bolsista do Cemaden/MCTI.  Na apresentação, explica que os algoritmos de aprendizagem da máquina apresentam dois modelos técnicos diferentes, para o entendimento dos riscos e impactos.” Temos o modelo perdas por enchentes, que mostra o que foi afetado, o nível e a infraestrutura. E temos o modelo dos dados não homogêneos, maleáveis e dispersos”, destaca o pesquisador.

Projeto iFAST

O projeto prevê o desenvolvimento de ferramentas para previsão hidrológica e para simulação de impactos, envolvendo desde vidas humanas à infraestrutura de transporte e mobilidade urbana.

Os pesquisadores do Projeto “iFAST – Intelligent Flood Alert Surveillance Tools realizam  eventos para discutir as ferramentas a serem desenvolvidas com usuários em potencial do próprio Cemaden e de outras instituições interessadas.

 A equipe do projeto é formada por mais de trinta pesquisadores, de diferentes instituições nacionais e internacionais e de áreas de formação diversas.

I.A. para redução de risco de inundações

As apresentações na íntegra do Encontro Internacional da Comunidade Brasileira de Pesquisa, na temática: I.A. para redução de risco de inundações estão disponibilizadas no YouTube, pelo link:

https://www.youtube.com/live/9_2qcAofsVU

Fonte: Ascom/Cemaden