LNCC sedia 12ª edição da Escola de Modelagem Molecular de Sistemas Biológicos em Petrópolis

O Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC) realizou, entre os dias 24 e 28 de agosto de 2026, a décima segunda edição da Escola de Modelagem Molecular de Sistemas Biológicos (XII EMMSB). O evento aconteceu no LNCC, em Petrópolis (RJ), de forma híbrida.

A primeira edição da Escola de Modelagem Molecular em Sistemas Biológicos (EMMSB) ocorreu em 2002, também no LNCC. Desde então, bienalmente, o evento vem recebendo profissionais e alunos, consolidando-se como um dos principais fóruns de capacitação e atualização científica na área.

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Promovida pelo LNCC, a iniciativa celebra mais de duas décadas de contribuição para a formação de pesquisadores e estudantes dedicados ao avanço da ciência molecular. "Nós tivemos cerca de 180 alunos presenciais e 500 online, e uma exposição com aproximadamente 126 pôsteres...", destaca Laurent E. Dardenne, coordenador do Grupo de Modelagem Molecular de Sistemas Biológicos e membro da equipe organizadora do evento.

A programação contou com a participação de renomados palestrantes nacionais e internacionais, que ministraram minicursos voltados a estudantes das áreas de computação, farmácia, química, física, biologia e disciplinas correlatas. A agenda foi dividida em 22 palestras e dez minicursos.

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De acordo com Manuela Leal da Silva, da UFRJ, uma das organizadoras do evento, a comissão organizadora buscou contemplar a maior diversidade possível de temas que despertassem o interesse dos participantes, ao mesmo tempo em que refletisse a pluralidade de áreas dentro da modelagem molecular de sistemas biológicos. "Percebam que a gente vai desde análise de modelagem comparativa, predição de proteínas, docking molecular, dinâmica molecular... Enfim, tentando abranger ao máximo os cursos que são de interesse dos alunos", declarou.

Por meio do docking molecular, os cientistas avaliam o encaixe preciso de novos medicamentos em alvos biológicos, enquanto a dinâmica molecular permite observar o movimento em tempo real dessas estruturas. A predição tridimensional de proteínas decifra a forma funcional de moléculas complexas, e o aprendizado de máquina acelera a análise de bilhões de dados biológicos, viabilizando descobertas que, antes, demandariam décadas.

Uma das participantes, Lorena Ribeiro Nascimento, aluna da Ilum escola de ciência, compartilhou sua experiência: "Tô gostando bastante... Eu tanto conheci técnicas que nunca usei antes quanto também entendi mais sobre as técnicas que eu já uso na parte de dinâmica e docking de modelagem. Tem sido uma experiência incrível, tenho conhecido pessoas maravilhosas e profissionais muito bons!"

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"Passamos uma semana espetacular aqui no LNCC. A Escola de Modelagem tem esse componente de dar formação para os alunos... Acho que todos os participantes, sejam os palestrantes ou os alunos, levam uma bagagem bastante qualificada para os seus laboratórios, o que ajuda a melhorar a ciência no Brasil como um todo", completa Laurent.

A XII EMMSB foi financiada pela CAPES e FAPERJ e teve o patrocínio da BULL, NVIDIA e FACC.

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