Seminário de Avaliação - Série A: Compartilhamento de Segredo Verificável para Redes Inteligentes

Orientadores:
Fábio Borges de Oliveira - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Moisés Vidal Ribeiro - Universidade Federal de Juiz de Fora - UFJF

Banca Examinadora:
Fábio Borges de Oliveira - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC (presidente)
Renato Portugal - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Vinícius Lagrota Rodrigues da Costa - Agência Brasileira de Inteligência - ABIN

Suplentes:
Bruno Richard Schulze - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC

Resumo:

A presente pesquisa tem como objetivo explorar de forma abrangente o campo de compartilhamento de segredos, abordando múltiplas dimensões relevantes e pouco exploradas. É realizado uma comparação entre o desempenho de outros métodos de interpolação para a reconstrução de um dado sigiloso, ao invés da tradicional interpolação de Lagrange presente no esquema de compartilhamento de segredo. Além disso, também é realizado uma comparação do desempenho de diferentes formas de utilização do compartilhamento de segredo empregado a medidores inteligentes, respondendo a um desafio atual: como coletar, transmitir e processar dados energéticos sensíveis garantindo privacidade, confiabilidade e integridade dos dados, mesmo diante de falhas ou agentes maliciosos. Bem como, é realizado a revisão da literatura com o objetivo de mapear a evolução científica, destacar as principais contribuições e lacunas nas pesquisas existem. Também é apresentado a fundamentação teórica, abordando conceitos essenciais que sustentam a proposta da pesquisa. Por fim, o estudo busca se projetar de forma estratégica para o futuro, tratando de casos mais emergentes do uso de compartilhamento de segredo, em espec ial em sistemas de comunicação quântica e infraestruturas de Inteligência Artificial (IA). Portanto, a presente pesquisa se justifica pela contribuição relevante para o campo da segurança da informação, principalmente especialmente em contextos em que a privacidade e a descentralização são importantes.