Brazilian Workshop on Scientific Machine Learning for Predictive Modeling
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Programação
9h Abertura 9h10 Regina Almeida - LNCC
“Bridging Scales in Cancer Modeling”9h40 Renato Cerqueira - PUC-Rio
“Towards a Governable Hybrid AI Platform for Scientific Discovery”10h10 Coffee Break 10h30 Leonardo Alves - UFF
“Symbolic Regression for the Construction of Reduced Order Models for Acoustically Forced Combustion Instabilities”11h Maurício Souza - UFRJ
“Universal Differential Equations for Hybrid Modeling in Process Systems Engineering: Concepts and Case Studies”11h30 Gabriel Barros - UFRJ
“Recent Advances in Data Driven ROMs for Coupled Fluid Flow and Transport”12h Almoço 14h Nathan Kutz - University of Washington
“Learning Physics from Videos”15h Coffee Break 15h20 Mesa Redonda
(Nathan Kutz, Argimiro Secchi, Bernardo Gonçalves)16h20 Encerramento -
Informações úteis
O Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC) e o Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia da Universidade Federal do Rio de Janeiro (COPPE/UFRJ), anunciam a realização do Brazilian Workshop on Scientific Machine Learning for Predictive Modeling, marcado para 22 de setembro de 2025.
O evento tem como objetivo principal congregar especialistas na interface entre modelagem mecânica, ciência de dados e inteligência artificial para enfrentar os desafios contemporâneos da ciência computacional preditiva. A programação do evento inclui seis palestras convidadas com especialistas nacionais e internacionais, que apresentarão avanços na aplicação de métodos híbridos - que integram princípios físicos e análise guiada por dados.
Todas as sessões do workshop serão transmitidas ao vivo pelo canal oficial do LNCC no YouTube.
Os resumos das palestras já podem ser acessados aqui.
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Mais informações
secin@lncc.br