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Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
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Painel: Como a pesquisa em HPC e IA pode contribuir para o avanço da ciência, o desenvolvimento econômico e o enfrentamento dos desafios do futuro.

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Publicado em 24/07/2026 08h58 Atualizado em 24/07/2026 09h11
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O Laboratório Nacional de Computação Científica é um órgão de pesquisa do Ministério da Ciência, Tecnologia e Informação que desenvolve pesquisas em Computação Científica e disponibiliza à comunidade científica brasileira o maior supercomputador da América Latina e do Caribe dedicado à pesquisa científica.

O painel abordará a participação do LNCC nas pesquisas em HPC e IA. Inicialmente, o painel irá apresentar os Desafios da Supercomputação do Ponto de Vista Operacional, seguido da apresentação do novo Sistema SINAPAD.

A seguir, serão apresentadas as pesquisas desenvolvidas no LNCC pelos grupos de bioinformática e de Modelagem Molecular na área de IA, fechando o painel com uma apresentação sobre os trabalhos desenvolvidos pelo Instituto de IA. O painel acontece na sexta, 31 de julho, 11h à 12h. 

Participantes:

André Carneiro (LNCC)

Anmily Paula Martins (LNCC)

Fábio Custódio (LNCC)

Luiz Gonzaga (LNCC)

Roberto Souto (LNCC)

Breve Currículo
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André Ramos Carneiro

Tecnologista do LNCC, liderando a equipe de Suporte à HPC e supervisionando o Serviço de Suporte de Tecnologia da Informação e Infraestrutura Computacional. Com mais de 20 anos de experiência na área de computação científica e de alto desempenho, é um dos administradores do SDumont, atuando no suporte aos usuários, e instalação e compilação de softwares científicos. Possui Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul e suas principais áreas de pesquisa são computação paralela, computação de alto desempenho, sistemas de armazenamento de alto desempenho e operações paralelas de entrada e saída.

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Anmily Paula Martins

Mestre em Preservação de Acervos de Ciência e Tecnologia pelo Museu de Astronomia e Ciências Afins (PPACT/MAST) com experiência em divulgação científica, gestão de projetos e cooperação institucional integra a equipe do Instituto de Inteligência Artificial do Laboratório Nacional de Computação Científica (IIA-LNCC). Atua no apoio a projetos estratégicos, na organização de eventos científicos e em iniciativas de comunicação e popularização da ciência. Seus principais interesses incluem inteligência artificial, ciência aberta, preservação digital, memória da ciência e gestão da informação, buscando fortalecer a conexão entre ciência, tecnologia e sociedade.

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Fábio Custódio

Graduado em Ciências Biológicas pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2000) e doutor em Modelagem Computacional pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (2008), é tecnologista do LNCC e integra o Grupo de Modelagem Molecular em Sistemas Biológicos. Atua nas áreas de modelagem molecular e inteligência artificial, com ênfase no desenvolvimento e na aplicação de métodos computacionais para o desenho racional de fármacos, incluindo técnicas de aprendizado de máquina e algoritmos genéticos.

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Luiz Gonzaga

Possui graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados pela Universidade Castelo Branco (1996) e mestrado em Modelagem Computacional - Laboratório Nacional de Computação Científica (2007). Atualmente é tecnologista - Laboratório Nacional de Computação Científica. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: bioinformática, montagem de genomas, text mining, genomas e anotação de genomas.

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Roberto Souto

Tecnologista do Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC), desde 2013. Possui graduação em Matemática Aplicada Computacional (1997) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), mestrado em Sensoriamento Remoto (2000) e doutorado em Computação Aplicada (2006) pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Trabalha na área de Ciência da Computação, com ênfase em Computação Científica, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de alto desempenho, programação paralela e arquiteturas massivamente paralelas.

Ciência e Tecnologia
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