Pesquisador do Inmetro participa de competição internacional de inteligência artificial e equipe conquista o 5º lugar

Representando o Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia (Inmetro), o pesquisador Rodrigo Pereira David, da Divisão de Metrologia em Tecnologia da Informação e Telecomunicações (Dmtic), participou — em parceria com pesquisadores da Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS) — da PlantCLEF 2025, competição internacional promovida pela plataforma Kaggle, a maior comunidade global de cientistas de dados. A equipe brasileira ADAM conquistou o 5º lugar. O desafio reuniu 38 equipes de diversos países com o objetivo de desenvolver soluções de inteligência artificial para identificar múltiplas espécies de plantas em imagens de vegetação de alta resolução.

A equipe obteve uma pontuação muito próxima das primeiras colocadas, demonstrando a qualidade técnica e a robustez da solução desenvolvida. O resultado final pode ser consultado na tabela oficial de classificação da competição.

Desafio

O desafio proposto exigia a identificação precisa de todas as espécies vegetais presentes em imagens de quadrantes de vegetação com 50 por 50 centímetros, utilizando como base um banco de dados composto por imagens isoladas de plantas. Para superar a complexidade da tarefa, a equipe desenvolveu uma abordagem baseada em deep learning, área da inteligência artificial que utiliza redes neurais profundas para aprender padrões complexos a partir de grandes volumes de dados.

A solução criada utilizou uma arquitetura de vision transformers (ViT), adaptada para segmentar as áreas de interesse nas imagens, eliminar o fundo e classificar as espécies vegetais por meio de uma abordagem guiada por protótipos. O método proposto superou um dos maiores desafios da competição: o salto de domínio entre as imagens de treinamento e as imagens reais de vegetação.

Resultados

Os resultados foram sintetizados no artigo científico intitulado "Zero-Shot Segmentation through Prototype-Guidance for Multi-Label Plant Species Identification", aceito para publicação nas working notes do LifeCLEF 2025. O trabalho será apresentado na conferência CLEF 2025 (Conference and Labs of the Evaluation Forum), que ocorrerá em Madri, na Espanha, entre os dias 9 e 12 de setembro.

Para Rodrigo Pereira David, a participação do Inmetro nesse desafio internacional representa um marco importante para o Instituto. Segundo o pesquisador, “compartilhar os métodos e resultados na CLEF 2025 é uma excelente oportunidade para representar o Inmetro em um dos principais fóruns de avaliação de sistemas inteligentes, ampliar a rede de contatos e fortalecer a presença institucional no cenário global de inteligência artificial e ciência de dados”, concluiu o pesquisador.

Sobre a competição PlantCLEF 2025

A PlantCLEF 2025 é uma competição internacional que desafia modelos de inteligência artificial a identificar espécies de plantas em imagens reais de vegetação. Os participantes treinam seus modelos com milhares de fotos simples, cada uma mostrando uma planta isolada. Depois, os modelos são testados com imagens muito mais complexas, tiradas de áreas naturais onde várias espécies aparecem juntas, sobrepostas e em condições variáveis. O grande desafio é fazer com que a IA, treinada com imagens organizadas, consiga identificar corretamente plantas em ambientes naturais desorganizados — como reconhecer rostos conhecidos em meio a uma multidão. A aplicação prática é promissora: essa tecnologia pode ajudar cientistas a monitorar ecossistemas com muito mais agilidade e precisão, substituindo levantamentos manuais por análises automatizadas de fotos.

Confira o artigo na íntegra aqui.