LIVE: Ciência de Dados e Biblioteconomia: um estudo de caso com o Catálogo Coletivo Nacional de Publicações Seriadas (CCN)

No próximo dia 28 de março, o Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) realiza a live “Ciência de Dados e Biblioteconomia: um estudo de caso com o Catálogo Coletivo Nacional de Publicações Seriadas (CCN)”. O evento acontece às 16h e será transmitido ao vivo no canal do Ibict no YouTube.

A live tem como proposta central apresentar ao público as técnicas da Ciência de Dados adotadas no âmbito do projeto de reestruturação do Catálogo Coletivo Nacional de Publicações Seriadas (CCN), alinhadas às práticas da Biblioteconomia, para a identificação de padrões de erros e inconsistências na transcrição das coleções de publicações seriadas técnicas e científicas.

Por meio do CCN é possível consultar as informações sobre títulos e suas coleções de publicações técnicas e científicas nos acervos das bibliotecas distribuídas em todo País. As ações estão sendo desenvolvidas no âmbito do Projeto Pinakes, que visa a estruturação de um ecossistema digital integrado de recursos bibliográficos, técnicos e científicos, presentes nos acervos das instituições brasileiras de ensino e pesquisa, para livre consulta e uso, a partir da modernização dos serviços bibliográficos tradicionais do Ibict.

Participantes e breve apresentação:

Bruno Costa: Mestre e doutor em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) e professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ). É membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e integra os grupos de pesquisa "Tecnologias Educacionais e Educação a Distância (TEEaD)" e "Ciência Aberta e Acesso Aberto à Informação Científica".

João Gabriel Viana: Estudante do curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Atua no Projeto Pinakes, com pesquisas que focam na aplicação da Inteligência Artificial e Ciência de Dados para o tratamento, identificação e correção da base legada de transcrições de coleções do Catálogo Coletivo Nacional de Publicações Seriadas (CCN).

Gabriélle Santos: Especialista em Inteligência Artificial e Machine Learning e Tecnóloga em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela UNOPAR. Graduanda em Tecnologia em Ciência de Dados pela UFMS. É pesquisadora do Grupo de Pesquisa Ciência Aberta e Acesso Aberto à Informação Científica do Ibict.

Greicy Santos: Mestra em Modelagem Matemática e Computacional (CEFET/MG) e pesquisadora PCI no Ibict.

Tainá Batista de Assis: Doutoranda em Ciência da Informação e da Comunicação pela Université de Toulon, França. Possui Mestrado em Ciência da Informação pela Universidade de Brasília (UnB) e graduação em Biblioteconomia pela mesma instituição. É também tecnóloga em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Centro Universitário IESB. Atua como pesquisadora em projetos de pesquisa no Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict). Participa do Document Delivery and Resource Sharing Section da International Federation of Library Associations and Institutions (IFLA) como membro eleita. É membro eleita do Governing Board da Rede ISSN. Compõe o grupo de apoio técnico da Journal of Electronic Theses and Dissertations (J-ETD).