CTI Renato Archer vai desenvolver algoritmo para detectar manchas de óleo no mar

Gilberto Martins, Marilyn Ibanez e Erica Dias, do CTI Renato Archer, com Fernanda Mendes e Paulo Nobre, do INPE.

A Divisão de Metodologias da Computação do CTI Renato Archer está desenvolvendo um algoritmo para detecção de manchas de óleo em imagens da superfície marítima capturadas por satélites. O projeto faz parte do acordo de parceria em negociação entre a Unidade de Pesquisa e o Sistema de Monitoramento de Óleo no Mar (SisMOM), um programa do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE).

Detalhes da colaboração foram discutidos em reunião ocorrida no CTI na última sexta (9/01), à qual compareceram o coordenador do SisMOM, o meteorologista Paulo Nobre, e Fernanda Mendes, também servidora do INPE e integrante do Project Management Office do SisMOM.

Na reunião, ficou definido o primeiro plano de trabalho do CTI no âmbito do projeto de monitoramento ambiental: treinar uma Inteligência Artificial com imagens confirmadas de machas de petróleo no mar, até que ela seja capaz de reconhecer por conta própria a presença da substância poluente em fotografias de satélite. O objetivo é facilitar respostas mais rápidas em casos de vazamento de óleo, evitando desastres ambientais como o ocorrido no Nordeste brasileiro em 2019.  

 O projeto é apenas o primeiro da parceria entre o SisMOM e o CTI Renato Archer; na reunião da última sexta também foram discutidos outros projetos a serem desenvolvidos nos próximos anos.

O coordenador do SisMOM, Paulo Nobre, em reunião no CTI.