Laboratório de Instrumentação e Tecnologia de Computação - LITCOMP
|
RESPONSÁVEL TÉCNICO CIENTÍFICO |
|
COTEC
RESPONSÁVEL TÉCNICO CIENTÍFICO
Marcelo Portes de Albuquerque – marcelo@cbpf.br – (21) 21417110
SUBSTITUTO: Marcio Portes de Albuquerque – mpa@cbpf.br – (21) 21417117
RESPONSÁVEIS TÉCNICO-CIENTÍFICOS POR SUBÁREA
Área de DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO EM PROCESSAMENTO DE SINAIS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Marcelo Portes de Albuquerque
Email: marcelo@cbpf.br
Telefone: +55 (21) 2141-7110
Currículo Lattes: K4792499T1
Área de COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO (RIO SCIENCE DATACENTER)
Marita Campos Maestrelli
Email: marita@cbpf.br
Telefone: +55 (21) 2141-7124
Currículo Lattes: K4787757T5
Área de REDES AVANÇADAS (REDE-RIO E REDECOMEP-RJ)
Márcio Portes de Albuquerque
Email: mpa@cbpf.br
Telefone: +55 (21) 2141-7117
Currículo Lattes:
Área de SERVIÇOS COMPUTACIONAIS CBPF
Marita Campos Maestrelli
Email: marita@cbpf.br
Telefone: +55 (21) 2141-7124
Currículo Lattes: K4787757T5
Edifício César Lattes
3º Andar – Ala C – Secretaria COTEC
3º Andar – Ala A
Térreo – Salas da Rede Rio e Redecomep-RJ
6º Andar – Sala de Rádio e Telecom do CBPF
Edifício Ministro João Alberto Lins e Barros
Térreo – Rio Science DataCenter
3º Andar - – Rio Science DataCenter
Ramal: 7116 (Secretaria da COTEC)
-
COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO (RIO SCIENCE DATACENTER)
-
REDES AVANÇADAS, REDE-RIO E REDECOMEP-RJ
-
DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO EM PROCESSAMENTO DE SINAIS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Desenvolvimento de Instrumentação Científica;
- Inteligência Artificial e Reconhecimento de Padrões;
- Processamento de Sinais e Imageamento Quantitativo;
- Redes e Sistemas de Comunicação avançadas;
- Computação de Alto Desempenho em Multi-GPUs;
- Segurança da Informação;
-
SCI.MINDS - Equipamentos multiusuários: SUPERCOMPUTADORES DE MESA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA). Para mineração de dados científicos, técnicas de processamento da informação, inteligência artificial e reconhecimento de padrões. Multi GPUs RTX - Estação de trabalho com resfriamento líquido REFRIGERAÇÃO PERSONALIZADA E COMPLETA PARA CPU E GPU Silencioso (~40db) Estações de trabalho de Deep Learning projetadas para uso em escritório. PC multiGPU Equipado com a tecnologia mais recente de GPU da NVIDIA. As técnicas utilizadas nesse equipamento são: Análise e Simulação Computacional, GPU, Processamento de Sinais, Computação Científica, Processamento de Textos, Big Data, Processamento de Imagens e Inteligência Artificial.
Dr. Marcelo Portes de Albuquerque;
Dr. Márcio Portes de Albuquerque;
Marita Campos Maestrelli;
Dr. Nilton Alves Junior;
Dr. Clécio R. De Bom;
Denise Coutinho de Alcântara Costa;
Juliana Rodrigues Silvestre Espost;
Paulo José Russano;
Fagner Souza e Silva da Fonseca;
Sandro Luiz Pereira da Silva;
José Eduardo Moreira Rodrigues;
Nathalia Machado Daflon;
Rogerio Leandro Dantas Bastos;
Leonardo Abel da Silva;
Gabriel Rosa;
João Carlos Martins Leite;
Wagner Phillipe Calazans;
Luiz Eduardo Teixeira;
Eliton Maria Rozendo dos Santos;
Pedro Henrique Diniz da Silva;
Tatiana dos Santos Barroso;
Valeriana Roncero;
Julio Cesar da Silva Pereira;
Ednardo Ferreira de Miranda;
Ailton Silva da Rosa;
Rodrigo Fontes Braga;
Carlos Eduardo da Silva;
Daniel Francisco do Nascimento Alves;
Diego Silva Machado Velho;
Raphael Santos Medeiros (Bolsista);
Marcella Loyola Xavier;
Dr. Elisangela L. de Faria;
Dr. Jorge Luis González Alfonso;
MSc. Luciana Olívia Dias;
André Persechino Américo de Oliveira;
Juliana da Mota Coelho;
Marcos Vinícius Costa e Silva;
Rafael Oliari Muniz (Bolsista);