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HU-UFGD participa de estudo multicêntrico sobre uso da inteligência artificial na triagem de pacientes com Covid-19
A inteligência artificial, por meio de sistemas de algoritmos (machine learning), demonstrou uma precisão de 80% e um valor preditivo positivo de 87% em relação aos desfechos clínicos estudados.
Dourados (MS) - O Hospital Universitário da Universidade Federal da Grande Dourados (HU-UFGD), integrante da Rede Ebserh, participou de um estudo que utilizou inteligência artificial para prever, com alta precisão, os desfechos de pacientes graves com Covid-19. O artigo, fruto de uma pesquisa conduzida em cooperação com diversos hospitais do Brasil, teve como objetivo determinar se o uso da inteligência artificial (IA) seria capaz de prever quais pacientes teriam desfechos clínicos desfavoráveis, como necessidade de cuidados intensivos (UTI), intubação orotraqueal ou evolução para óbito.
O artigo, intitulado “Artificial Intelligence in Triage of Covid-19 Patients”, foi publicado na revista internacional Frontiers in Artificial Intelligence, consulte o artigo completo.
Realizada entre junho de 2020 e janeiro de 2021, a pesquisa baseou-se em dados de internação hospitalar de pacientes maiores de 18 anos, exceto gestantes, acometidos por síndrome respiratória, com confirmação ou suspeita de Covid-19. No total, oito hospitais da rede pública de saúde forneceram informações para compor o banco de dados da pesquisa, sendo sete deles hospitais universitários federais, vinculados à Ebserh, que participaram a convite da Universidade de Brasília (UnB). No HU-UFGD, os médicos Mauro Nakayama, radiologista, e Hermeto Paschoalick, intensivista, são coautores e contribuíram para os achados do estudo.
Resultados
A inteligência artificial, por meio de sistemas de algoritmos (machine learning), demonstrou uma precisão de 80% e um valor preditivo positivo de 87% em relação aos desfechos clínicos estudados. Desse modo, concluiu-se que a inteligência artificial poderia ser utilizada como método de triagem para pacientes com Covid-19, especialmente em casos de pandemia.
“O estudo auxilia na criação e na aplicação de inovações tecnológicas, contribui para o desenvolvimento e a implementação de novas tecnologias, como a inteligência artificial na área médica, que vem revolucionando a medicina nas últimas décadas. Essas inovações auxiliam em diagnósticos mais precisos e otimizam fluxos de trabalho com soluções inovadoras, como o uso de sistemas robóticos”, exemplificou Mauro Nakayama.
Hermeto Macario Amin Paschoalick, superintendente do HU-UFGD, destacou que diversas ações são desenvolvidas no hospital para aprimorar a capacidade de realizar pesquisas inovadoras, com potencial para impactar de forma objetiva o ensino em saúde e o cuidado no SUS. “O estudo é mais uma contribuição na longa jornada de efetivação da inteligência artificial nos cenários da saúde”, concluiu.
Sobre a Ebserh
O HU-UFGD faz parte da Rede da Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares (Rede Ebserh) desde setembro de 2013. Vinculada ao Ministério da Educação (MEC), a Ebserh foi criada em 2011 e, atualmente, administra 45 hospitais universitários federais, apoiando e impulsionando suas atividades por meio de uma gestão de excelência. Como hospitais vinculados a universidades federais, essas unidades têm características específicas: atendem pacientes do Sistema Único de Saúde (SUS) ao mesmo tempo em que apoiam a formação de profissionais de saúde e o desenvolvimento de pesquisas e inovação.
Redação: Elenita Araújo, com edição de Danielle Campos
Coordenadoria de Comunicação Social/Ebserh.
Tags: HU-UFGD; Ebserh; pesquisa; SUS; Hospitaisuniversitários; inteligênciaartificial saúde;