LNCC e COPPE/UFRJ promovem workshop nacional sobre inteligência artificial e ciência preditiva

O Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC) e o Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia da Universidade Federal do Rio de Janeiro (COPPE/UFRJ), anunciam a realização do Brazilian Workshop on Scientific Machine Learning for Predictive Modeling, marcado para 22 de setembro de 2025. O evento tem como objetivo principal congregar especialistas na interface entre modelagem mecânica, ciência de dados e inteligência artificial para enfrentar os desafios contemporâneos da ciência computacional preditiva.

A programação do evento inclui seis palestras convidadas com especialistas nacionais e internacionais, que apresentarão avanços na aplicação de métodos híbridos - que integram princípios físicos e análise guiada por dados - em áreas de ponta como:

• Modelagem multiescala em ciências da vida;
• Previsão de séries temporais;
• Modelagem de ordem reduzida para sistemas físicos complexos;
• Modelagem híbrida em engenharia de processos;
• Descoberta orientada por dados em sistemas dinâmicos;
• Reconstrução e previsão de dinâmicas espaço-temporais complexas.

O encontro será finalizado com uma mesa-redonda para discutir as oportunidades e os limites da combinação entre ML/IA e a modelagem computacional tradicional.

Sob a organização dos pesquisadores Americo Cunha Jr (LNCC), Fábio Santos (LNCC), Fernando Rochinha (UFRJ) e Álvaro Coutinho (UFRJ), o workshop contará com o apoio de importantes instituições do cenário científico nacional: a Associação Brasileira de Métodos Computacionais em Engenharia (ABMEC), a Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC), a Associação Brasileira de Engenharia Química (ABEQ) e a Associação Brasileira de Engenharia e Ciências Mecânicas (ABCM).

Todas as sessões do workshop serão transmitidas ao vivo pelo canal oficial do LNCC no YouTube. 

Acesse a programação completa. 

Os resumos das palestras já podem ser acessados aqui.

Certificados serão fornecidos apenas para participantes presenciais.

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