NATS promove webinário sobre inteligência artificial aplicada à saúde

O Núcleo de Avaliação de Tecnologias em Saúde (NATS) do Hospital de Clínicas da Universidade Federal do Triângulo Mineiro (HC-UFTM), realiza no dia 23 de julho, às 19h, a palestra "IA para um país diverso: como adaptar algoritmos para todas as realidades de saúde do Brasil", como parte da programação do IV Ciclo de Webinários WebNATS.

O webinário será ministrado pelo economista e professor, Alexandre Chiavegatto Filho, graduado em Economia pela Universidade de São Paulo (USP), doutor em Saúde Pública pela mesma instituição e pós-doutor pela Universidade Harvard. Atualmente, é professor livre-docente da Faculdade de Saúde Pública da USP, editor-chefe da Revista de Saúde Pública, colunista semanal sobre inteligência artificial no Estadão e diretor do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (LABDAPS) da USP.

A palestra abordará os desafios e as possibilidades da inteligência artificial na saúde, com foco na adaptação de algoritmos para atender às diferentes realidades sociais, econômicas e regionais do Brasil, contribuindo para soluções mais inclusivas e eficazes.

A transmissão será realizada pelo canal TV GEP HC-UFTM no YouTube, e os participantes terão direito a certificado de participação.