NATS promove IV Ciclo de Webinários sobre Inteligência Artificial na Saúde a partir de abril

O Núcleo de Avaliação de Tecnologias em Saúde (NATS) do Hospital de Clínicas da Universidade Federal do Triângulo Mineiro (HC-UFTM), vinculado à HU Brasil, inicia no mês de abril o IV Ciclo de Webinários – Inteligência Artificial na Saúde (WebNATS). A iniciativa será transmitida pelo YouTube canal TV GEP, com encontros mensais.

O objetivo do ciclo é promover debates sobre as aplicações da inteligência artificial (IA) no contexto do Sistema Único de Saúde (SUS), com foco na qualificação da tomada de decisão, no incentivo à inovação tecnológica e na incorporação de evidências científicas na prática assistencial.

A programação contará com a participação de especialistas de referência nacional, que irão abordar desde fundamentos metodológicos até aplicações práticas da IA em diferentes áreas da saúde.

Entre os temas previstos estão o uso da IA na solução de problemas em saúde no contexto da UFTM e do HC-UFTM, sua aplicação como ferramenta de apoio ao NATS, o uso na telessaúde, além de discussões sobre arquitetura de prompts, redes neurais artificiais, algoritmos genéticos e boas práticas no uso de IA generativa no serviço público. Também serão abordadas aplicações específicas, como o uso da tecnologia na oncologia e na síntese de evidências científicas.

A palestra de abertura será realizada no dia 23 de abril, às 19h, com o tema “Inteligência Artificial na solução de problemas em saúde: experiências e aplicações no contexto da UFTM e do HC-UFTM”, ministrada por, Luciano Fonseca Lemos de Oliveira, docente da UFTM, com atuação em pesquisa clínica e translacional, tecnologias digitais em saúde e inteligência artificial aplicada ao cuidado e à reabilitação.

Confira outros especialistas confirmados na programação:

• Isabela Nascimento Borges, da UFMG, que abordará a experiência do Centro de Telessaúde do HC-UFMG na promoção de uma IA responsável na saúde.
• Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho, da USP, que discutirá os desafios de adaptação de algoritmos às diferentes realidades de saúde do Brasil.

O webinário é voltado para estudantes, residentes, pós-graduandos, docentes, profissionais, gestores e pesquisadores da área da saúde. Os participantes terão direito à certificação mediante confirmação de presença.