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Novo artigo de Professores do PPGCI-Ibict propõe Modelo de Autoria de Metadados para a Ciência do Futuro
O artigo, assinado pelos pesquisadores Luis Fernando Sayão e Luana Farias Sales, examina a dificuldade de adequar a gestão de dados científicos aos princípios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable).
No cenário da ciência moderna, onde a colaboração entre diferentes disciplinas é cada vez mais comum, garantir que dados de pesquisa sejam acessíveis e reutilizáveis é um grande desafio. Um estudo recente publicado na revista Informação & Informação propõe uma solução inovadora: um modelo de autoria de metadados focado na descrição do contexto e da origem dos dados científicos.
O artigo, assinado pelos pesquisadores Luis Fernando Sayão e Luana Farias Sales, examina a dificuldade de adequar a gestão de dados científicos aos princípios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) e aponta que, apesar da existência de vários esquemas de metadados, nem todos conseguem refletir a complexidade e a interdisciplinaridade das pesquisas atuais. Em muitas áreas, os padrões de metadados precisam ser criados ou ajustados para permitir que os dados de pesquisa possam ser encontrados, acessados e reaproveitados facilmente.
De acordo com o Professor Luís Fernando Sayão, “para superar esse desafio é fundamental definir padrões de metadados que atendam tanto às especificidades de cada disciplina quanto à necessidade de integração entre diferentes áreas do conhecimento. Além disso, o modelo também permite registrar o contexto e a proveniência dos dados, o que é essencial para garantir a reprodutibilidade das pesquisas e a reutilização dos dados, destacam os autores”.
A pesquisa foi baseada em um estudo teórico e exploratório que aborda os dados científicos sob quatro perspectivas: histórica, epistemológica, de padronização e de aplicação. A proposta dos autores busca preencher lacunas importantes nos esquemas de metadados, ao mesmo tempo em que reforça a urgência de uma ciência mais acessível e colaborativa.
Para a Professora Luana Sales, “desenvolver padrões que permitam a integração interdisciplinar e a recuperação eficiente dos dados é um passo essencial para promover uma ciência robusta e inovadora”. Segundo os pesquisadores, o modelo proposto contribuirá diretamente para o avanço da gestão de dados de pesquisa, facilitando o compartilhamento de conhecimento entre áreas e favorecendo o progresso científico.
Para mais detalhes sobre esta pesquisa, o artigo completo está disponível na revista Informação e Informação e pode ser acessado, clicando aqui: Sayão, L. F., & Sales, L. F. (2024). Metadata authoring model: describing information about context and provenance of disciplinary research objects. Informação & Informação, 28(4), 1–37. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2023v28n4p1