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Ministério da Saúde adota estudo sobre previsão de surtos de dengue com participação do MCTI
Um modelo matemático capaz de prever surtos de dengue no Brasil, desenvolvido com participação do Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC), do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI), passou a integrar a estratégia oficial de resposta a epidemias do Ministério da Saúde. O estudo foi publicado na revista científica Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) e apresenta uma metodologia para antecipar a incidência da doença com maior precisão.
O trabalho é resultado do IMDC24 — 2024 Dengue Forecasting Sprint in Brazil, um desafio internacional que reuniu seis equipes de diversos países. Os pesquisadores, entre eles o tecnologista do LNCC Americo Cunha Jr., avaliaram diferentes modelos preditivos e criaram um modelo agregado (ensemble). Esta ferramenta combina as melhores características de cada sistema para oferecer previsões mais confiáveis em cenários de surto.
A metodologia utiliza uma combinação de modelos matemáticos, aprendizado de máquina e dados climáticos para monitorar o mosquito Aedes aegypti. A iniciativa faz parte do consórcio Mosqlimate-Infodengue, que reúne instituições como FGV, Fiocruz, UERJ e IMPA, além de universidades da Arábia Saudita, Espanha e Estados Unidos.
Aplicação na Saúde Pública
Com a integração da metodologia à agenda nacional, o governo federal ganha uma ferramenta técnica para otimizar a distribuição de recursos e planejar ações preventivas antes que os surtos atinjam o pico.
“É significativo ver um trabalho de pesquisa, construído de forma colaborativa, ultrapassar o espaço acadêmico e orientar ações concretas do Ministério da Saúde”, afirma Americo Cunha Jr. “É um exemplo de como a integração entre matemática e dados fortalece a capacidade do país de se preparar para futuros surtos com base em evidências”, completa o pesquisador, que atua na coordenação do projeto pelo LNCC.
O artigo completo, intitulado “Leveraging probabilistic forecasts for dengue preparedness and control: The 2024 Dengue Forecasting Sprint in Brazil”, pode ser consultado no portal da revista PNAS.