Cargando
Área de Delegados
Español
ECONOMÍA DIGITAL
Impacto de la Inteligencia Artificial en el mundo laboral
Mientras los países ricos dominan la tecnología, las patentes, los datos y los beneficios relacionados con la IA, el Sur Global es un territorio de extracción de materias primas y suministro de mano de obra mal pagada y sin derechos. Lea un artículo de Roseli Fígaro, profesora de la Universidad de São Paulo.
En sus recomendaciones sobre Inteligencia Artificial (IA), la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) la definió como: "un conjunto de tecnologías que pretenden hacer que los ordenadores hagan el tipo de cosas que pueden hacer las mentes" (1).
Para ello, se ha creado un parque industrial. Las características de esta nueva cadena de producción son muy similares a los modelos anteriores: necesita minerales (oro, casiterita, litio, cobalto -por citar algunos- cuyas reservas se encuentran en territorios del Sur Global, como las tierras Yanomami, por ejemplo, de donde se extrae ilegalmente la casiterita, o el cobalto del Congo, o el litio de Argentina, Bolivia y Chile) y mucha agua para enfriar los potentes centros de datos -las nubes- que consumen agua y ocupan extensas áreas territoriales.
Los datos son la entrada que hace que toda esta cadena se mueva. Los datos hacen funcionar los algoritmos y dan a las máquinas su propia dinámica para reconfigurarse. Sin datos, el modelo de negocio que guía esta cadena de producción no existiría. De ahí todo el clamor por la conexión, la interacción y la permanencia en las redes sociales.
También se necesitan materiales para los cables que cruzan los océanos, que conectan los continentes o incluso los satélites que orbitan el congestionado espacio donde EE. UU. y China ya se disputan la cara oculta de la Luna (2). Todo esto es muy concreto, pesado, utiliza recursos naturales y contamina.
Esta infraestructura permite la existencia de la Internet, los teléfonos móviles y todo tipo de productos electrónicos, la denominada Internet de las Cosas y la Industria 4.0. Es la base para la existencia de las demás operaciones de la cadena de producción que implican Inteligencia Artificial.
Los datos son otra fuente fundamental. Es inagotable porque los producen las relaciones sociales. Los datos son la entrada que hace que toda esta cadena se mueva. Los datos hacen funcionar los algoritmos y dan a las máquinas su propia dinámica para reconfigurarse. Sin datos, el modelo de negocio que guía esta cadena de producción no existiría. De ahí todo el clamor por la conexión, la interacción y la permanencia en las redes sociales. Los denominados big datas son como una mina de datos que hay que procesar y organizar con fines específicos para todo tipo de negocios.
La IA se alimenta de datos, sin los cuales no puede funcionar. Llamamos "materialidades sensibles" a los datos humanos: voz, habla, gestos, cuerpos, ojos, colores, interacciones sociales y actividades de todo tipo que pueden capturarse, organizarse y comercializarse como productos, ya sea para la mejora algorítmica o para hacer funcionar los mercados publicitarios, el periodismo, la educación, la medicina y la salud, el comercio, el gobierno, la seguridad personal y nacional, incluso las elecciones. Sabemos todo esto y hay verdaderas guerras por los minerales, el agua, los satélites y los datos.
Sin embargo, lo que impulsa toda esta estructura sigue siendo invisible: la mano de obra. Son mineros, repartidores y conductores de aplicaciones, anotadores que marcan y etiquetan datos, mediadores de chat, productores de contenidos y toda una serie de actividades que aún no se han nombrado adecuadamente.
Sin embargo, lo que impulsa toda esta estructura sigue siendo invisible: la mano de obra. Son mineros, repartidores y conductores de aplicaciones, anotadores que marcan y etiquetan datos, mediadores de chat, productores de contenidos y toda una serie de actividades que aún no se han nombrado adecuadamente. Forman parte de la gran masa de la clase trabajadora actual sin derechos, son invisibles. La mayoría trabaja a destajo, un método de pago que se remonta a finales del siglo XIX. En Brasil hay más de dos millones de trabajadores, según el IBGE (2023).
Brasil es uno de los países con mayor mercado de anotación de datos para IA del mundo.
Este trabajo puede ser realizado por plataformas como Amazon Mechanical Turk o por empresas locales subcontratadas, las llamadas BPO (por sus siglas en inglés). En Brasil existen al menos 50 plataformas de anotación de datos para IA. Estos trabajadores son la inteligencia humana que suministra la información y entrena a los algoritmos.
Todos formamos parte de esta cadena de datos, especialmente los que tienen que trabajar a través de plataformas de aplicaciones. Un repartidor de aplicaciones, por ejemplo, no solo reparte comida, sino también datos sobre la ciudad, los consumidores, el comercio, el tiempo y el tráfico. Estos trabajadores son como antenas que recogen datos gratuitamente para que el algoritmo de la plataforma pueda funcionar.
Así pues, tenemos un nuevo mundo laboral. La fábrica de cintas transportadoras móviles y puestos de trabajo fijos, que se transformó gracias a la polivalencia y la flexibilidad, se ha transformado ahora por la explosión de estos dos órdenes de organización en el proceso de producción. Incluso en las industrias tradicionales, el ritmo y las condiciones de trabajo están determinados ahora por algoritmos mucho menos complacientes que los antiguos maestros, capataces y supervisores, porque no tienen empatía. La concentración y el control son brutales, y la gestión algorítmica del trabajo simula autonomía y voluntad propia. De ahí la falsa sensación de libertad y la desregulación total.
La concentración y el control son brutales, y la gestión algorítmica del trabajo simula autonomía y voluntad propia. De ahí la falsa sensación de libertad y la desregulación total.
Las empresas de plataformas mundiales no están sujetas a la legislación local. Está claro que intensifican su dependencia de los países latinoamericanos y africanos. Hacen la vista gorda ante los derechos constitucionales y la soberanía de los datos o la soberanía informativa. Esta es la verdadera cuestión en la frontera de las disputas geopolíticas. Pero esta bandera sólo puede prosperar a partir de esfuerzos globales para regular y controlar estos modelos de negocio.
Los organismos internacionales, como la ONU, por ejemplo, que creó una comisión especial sobre gobernanza para la IA, no han abordado la cuestión del mundo del trabajo (3); y el informe 2023 de la OIT no aportó ninguna indicación concreta para abordar la cuestión (4).
Hay una miopía deliberada sobre el eje central del problema: mientras las patentes, los datos y los beneficios están hiperconcentrados, con sedes y una dirección muy clara y física, los países del Sur Global sirven de territorio para la extracción, una mano de obra mal pagada, precaria y sin derechos. Un espacio no regulado.
El persuasivo discurso de lo nuevo y el deslumbramiento tecnológico nos impiden ver con claridad cómo funcionan estas cadenas de producción y que la única forma de regularlas es regular el trabajo. Las cadenas globales de producción de las tecnologías contemporáneas necesitan una gobernanza global, pero con la participación y determinación de los países del Sur Global, que aportan gran parte de los insumos fundamentales para su existencia: recursos naturales, datos y mano de obra humana viva, muy viva, pero muy maltratada. ¡Pero puede ser diferente!
(1) OECD. Recommendation of the Council on Artificial Intelligence. 2019. https://www.oecd.org/digital/artificial-intelligence/ (Tradução própria)
(2) Revista Pesquisa Fapesp, fev. 2019. https://revistapesquisa.fapesp.br/china-pousa-sonda-no-lado-oculto-da-lua/
(3) ONU. Relatório provisório: Governando a IA para a Humanidade. 2024. https://www.un.org/en/ai-advisory-body#:~:text=Co%2Dchaired%20by%20Carme%20Artigas,in%20the%20summer%20of%202024.
(4) ILO. Relatório OIT. 21 de Agosto de 2023 https://www.ilo.org/global/publications/working-papers/WCMS_890761/lang--en/index.htm
Roseli Figaro es profesora titular de la Universidad de São Paulo y coordina el Centro de Investigación en Comunicación y Trabajo (CPCT).